adaboost 源码搜索结果, 第85页, Verysource

论文研究-改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法.pdf 针对传统AdaBoost算法的不足，分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象，并提出了解决这一问题的有效方法。该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整，即为每一轮循环设定一个权重更新阈值，根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重，从而限制了困难样本权重的过分增大。使用该方法训练级联人脸检测器，试验结果表明，该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题，在保证检测率的同时降低了误检率。
论文研究-利用惯性传感器和AdaBoost算法的步态识别方法.pdf 针对现有方法在步态识别方面存在的动作信号分割、传感器方向不一致和相似动作识别精度不高等缺点，提出一种基于惯性传感器和AdaBoost算法的步态动作识别方法。基于尺度空间技术提出了一种鲁棒的步态检测方法将信号分为动作样本，以此来应对动作速度或强度的剧烈变化；应用定位补偿匹配算法纠正传感器的倾斜，从而解决了传感器方向不一致的问题；为了提高识别精度，基于AdaBoost算法自适应选取动作特征，再进行判别分析完成识别。对五个相似步态动作类进行识别实验，结果表明提出的算法具有较高的准确性。
论文研究-基于协方差特征的裁剪AdaBoost算法.pdf 针对Haar-like特征的缺陷以及AdaBoost算法存在训练耗时的问题，提出一种基于协方差特征的改进AdaBoost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取；然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪AdaBoost算法，训练得到基于协方差特征的强分类器。实验结果表明，相对于基于Haar-like特征的AdaBoost算法，该算法性能没有明显退化且很大程度上提高了训练速度。
论文研究-一种面向多类不平衡协议流量的改进AdaBoost.M2算法.pdf 针对AdaBoost.M2算法在解决多类不平衡协议流量的分类问题时存在不足，提出一种适用于因特网协议流量多类不平衡分类的集成学习算法RBWS-ADAM2，本算法在AdaBoost.M2每次迭代过程中设计了基于权重的随机平衡重采样策略对训练数据进行预处理，该策略利用随机设置采样平衡点的重采样方式来更改多数类和少数类的 ...
西电数据挖掘大作业之编程实现Adaboost算法西电数据挖掘大作业之编程实现Adaboost算法，西电数据挖掘大作业之编程实现Adaboost算法，仅供参考。
研究论文-基于Adaboost的人脸检测技术.pdf 研究论文-基于Adaboost的人脸检测技术
论文研究-基于C4.5算法和AdaBoost算法的P2P流量识别方法 .pdf 基于C4.5算法和AdaBoost算法的P2P流量识别方法，韩颜伦，李学明，针对目前互联网主要的四种P2P应用，提出一种基于C4.5算法和AdaBoost算法的P2P流量识别方法。C4.5算法根据最大信息增益率原则生成决策树��
论文研究-AdaBoost算法在人脸检测中的应用 .pdf AdaBoost算法在人脸检测中的应用，李承冬，李明，目前人脸检测中最常用的算法为AdaBoost算法，这种算法在运算速度及精度上有着独特的优势。本文对AdaBoost算法流程进行了分析，将其分��
论文研究-基于分类型损失的AdaBoost回归估计算法 .pdf 基于分类型损失的AdaBoost回归估计算法，高琳，寇鹏，本文基于在研究支持向量机回归时采用的一种回归与分类之间的转换关系，提出了构造回归样本的分类型损失的概念，并且把它引入到Ada
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