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基于AdaBoost的快速人脸检测算法若干问题研究_图文.doc 南京理工大学硕士学位论文基于AdaBoost的快速人脸检测算法若干问题研究姓名:杜杰申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:茅耀斌 20070701 本表3.4是基于统计的不同方法使用的样本规模: 表3.4不同人脸检测方法使用的样本集规模基于事例学习(Sun&f3I 基于线性子空间(Y幻gpo基于人工神经网络(P.owley3基于AdaBoost方法(Violatl141
PT0183_机器学习实战（11）-AdaBoost元算法.pptx MPIG Open Seminar 0183机器学习实战11AdaBoost元算法下示例在一个难数据集上应用Adaboost收集数据提供的文本文件准备数据确保类别标签是+1和-1 分析数据手工检查数据训练算法在数据上用adaBoostTrainDS)函数训练出一系列的分类器测试算法我们拥有两个数据集在不采用随机抽样的方法下我们就可以对AdaBoost和Logistics回归的结果进行完全对等的比较
数据挖掘十大算法之adaboost.ppt 数据挖掘十大算法之 AdaBoost An example 给定如下表所示的训练数据序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 y 1 1 1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 ? AdaBoost算法 Adaptive Boosting AdaBoost 主要思想从弱学习算法出发反复学习得到一系列弱分类器然后组合这些弱分类器构成一个强分类
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Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详解本文实例讲述了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下：以前用Matlab写神经网络的面部眼镜识别算法，研究算法逻辑，采集大量训练数据，迭代，计算各感知器的系数。。。相当之麻烦~而现在运用调用pythonOpenCV库Adaboost算法，无需知道算法逻辑，无需进行模型训练，人脸识别变得相当之简单了。需要用到的库是opencv(open source computer vision)，下载安装方式如下：使用 ...
基于改进AdaBoost算法的恶意软件Web攻击检测方法传统恶意软件Web攻击检测方法信息采集能力较弱，检测准确率低。针对这一问题，基于AdaBoost算法研究了一种新的恶意软件Web攻击检测方法。识别恶意软件Web攻击信息，整合信息类别，实施大规模的数据操作，利用系统自主报警功能简化操作步骤， ... 过滤功能，确保信息采集的准确性。在数据采集量到达一定程度时，及时采取数据筛选措施，避免干扰信号的影响，结合采集信息进行恶意软件Web攻击检测，剖析AdaBoost算法的操作器数学结构。实验结果表明，该检测方法能够在一定程度上提升恶意软件的分辨率，提高软件采集的准确率。
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基于AdaBoost-RBF算法与DSmT的变压器故障诊断技术 ... 层机器学习理论在变压器故障诊断上精度不高以及大多数诊断方法参考的信息特征量单一的现状，提出一种基于AdaBoost-RBF算法与Dezert-Smarandache 理论(DSmT)的变压器故障诊断方法。选择反映变压器故障信息的油中溶解气体、试验及产气率数据构成诊断参量空间，利用AdaBoost算法改进RBF神经网络算法，应用AdaBoost-RBF算法搭建并行的训练单元构造变压器故障诊断识别框架的基本信度赋值(BBA)。基于多源信息融合的思想，应用DSmT对基本信度赋 ...

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