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adaboost
Adaboost
抽象
这是聚集弱学习者,决策树桩(也称为Adaboost )的简单实践。
用法
adaboost.py是我们adaboost算法的源代码,包括基础学习器,决策树桩。
adaboost_test.py是查看我们的adaboost算法是否运行良好。
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AdaboostOnMNIST:这是Adaboost算法的实现,它使用两个不同的弱学习器从头开始实施:决策树分类器和梯度提升分类...
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这是使用两个不同的弱学习者从头开始实现Adaboost算法的方法:决策树分类器和梯度提升分类器 ... 上运行以告知奇数和偶数。 经过scikit Learn模型的adaboost测试,并获得了更高的分数。 最小的 ... 7次迭代中进行了梯度增强。
函数调用为adaboost(X_train,Y_train,inversions_t,Classifier_type),有两 ... ”和“ Decision_tree”可以放入第4个输入中。
adaboost返回一个4元组(stump,stump_weights,errors, ...
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