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EMD+小波.zip
EMD与小波降噪程序,方便新人学习EMD和小波相关的代码，便于理解对比这两种方法的降噪性能，比较性能的好坏
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EMD（自适模态分解）.zip
经验模态分解，实现数字信号处理EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解， 因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势,适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。所以，EMD方法一经提出就在不同的工程领域得到了迅速有效的应用，例如用在海洋、大气、天体观测资料与地震记录分析、机械故障诊断、密频动力系统的阻尼识别以及大型土木工程结构的模态参数识别方面。
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emd分解以及多种分解算法.rar
含有emd eemd ceemdan函数，MATLAB软件，可直接调用，主要用于去噪和降噪。EMD，经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。
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emd工具箱及其安装
Matlab emd工具箱、时频分析工具箱下载以及安装方法
内附截图，照着说明，可以完成安装
MATLAB从2018a开始给出了内置函数来实现经验模式分解（EMD）与希尔伯特-黄变换（HHT），函数名分别是emd与hht，用户可以直接调用两个函数来实现经验模式分解以及与希尔伯特-黄变换。
之前没有的版本没有，需要自己安装。
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基于NLM-EMD与FCM-二次相关的管道泄漏定位
... 性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题，提出了非局部均值-经验模态分解（NLM-EMD）自相关去噪算法和模糊C均值聚类（FCM）-二次相关自适应时延估计算法。利用NLM进行降噪预处理，根据EMD自相关准则进行重构去噪，然后利用FCM自适应提取相关性较高的压力下降段信号，对其进行二次相关时延估计。结果表明，NLM-EMD自相关法能有效降低噪声干扰，提高EMD分解质量，FCM-二次相关法能增强两泄漏信号的相关性，与直接二次相关相比定位精度提高了0.817%。
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基于SVD和EMD-S编码的隐藏算法
数字图像信息隐藏算法要求高的鲁棒性和透明性，通过分析矩阵运算的特征，提出改进的EMD-S算法。将秘密信息通过S盒的压缩变换，嵌入到分解图像的最大奇异值当中。通过实验表明，本文算法能够较好地抵抗JPEG压缩，具有较大的数据嵌入率和较好的鲁棒性。
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基于小波EMD的柴油机声信号去噪研究
柴油机声信号包含了丰富的运行状态信息，为了能有效地提取特征参数，需要对柴油机声信号进行去噪处理。针对传统小波阈值去噪和经验模态分解（EMD）去噪的不足，提出了一种将小波阈值与EMD相结合的去噪方法。借助EMD的自适应分解特性，在原始信号分解的基础上，利用相关系数法确定信号主导和噪声主导本征模函数（IMF）分量的分界点，将改进的小波阈值函数对噪声主导的IMF分量进行阈值去噪，再进行信号重构。仿真实验和实测结果表明，该方法去噪效果更优，适合非线性非平稳信号去噪，能够保留柴油机声信号的原貌特征。
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