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GA TSP问题，很好的源程序，来自网络，希望对需要的人有帮助
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本人用GA算法实现了一个函数的最值计算，算法具有通用性，借助文件输入输出，同时再屏幕上输出的语句是为了求出算法的运行时间。
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用GA求函数的极小值群体大小为15，交叉概率为0.8, 变异概率取0.01
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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术.
遗传算法的基本原理
在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
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程序名：ga_bp_predict.cpp
描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间
序列的预测,采用了单步与多步相结合预测
说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法
优化权值
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用JAVA编写的GA算法 特别的好。欢迎您的使用，在使用过程中遇到问题请与我联系
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MATLAB版本的遗传算法程序，程序简洁明了，易懂，ga的初学者可以参考这个
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Some good GA alorthim ,just like a good program,you can download it for example
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matlab中的常用GA（遗传算法）工具箱，附详细中文注释
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