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study-on-speech-.rar
就目前三种主流的语音识别算法:动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程,对 DTW 的语音识别进行实验,通过对比分析三种算法的特点,结合本文研究的实际情况,选择 DTW 作为研究的重点,提出利用遗传算法对其进行改进。
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hg.rar
基于HMM的姿势识别,matlab编写,希望对大家有用
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m.rar
基于HMM或者GMM模型的说话人识别系统的实现及改进
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MFCCPHMM.rar
本实例程序是基于matlab的语音识别程序,通过提取传统的MFCC特征集,采用HMM分类器,作为对比实验是一个不错的选择。
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Hidden-Markov.rar
基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究:本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在
语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和
模型参数的选择进行了探讨.
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