主要是对于HMM的介绍以及个人看法，对HMM的详细解读以及对于以前一些HMM介绍的一些更正

这是学习HMM模型的很好的入门教程，自己看了之后，受益匪浅，现在拿来和大家共享一下哈。

这事别人的一篇相关论文，对于那些想用HMM模型来进行模式识别的同学应该有用。

该模型包括两个程序： 1、根据观察序列创建一个HMM模型，利用BW算法估计HMM的参数。 2、根据已知的观察序列和HMM模型，估计观察序列的概率值，利用Forward算法 注：在HMM.cpp中分别有这两个主程序，运行一个的时候注释另一个。

智能家居最新研究论文，采用隐HMM模型，日本，台湾和美国学者最新发表，IEEE级别

看了很多关于HMM算法的资料，发现有些证明太复杂，而且有些资料的证明是错误的，有些证明的跳跃性太大。相信大家比较容易看懂这个证明，进而能够清楚了解算法的执行过程。

简单的分析了HMM在中文注解中的研究，大家可以看看

该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 ：}

卡内基梅陇大学，hmm中的向前算法，向后算法

基于HMM的人脸识别 Opencv+VC6.0开发