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基于HMM的姿势识别 matlab代码基于HMM的姿势识别，data代码一应俱全。
基于Hmm的语音识别设计本资源是基于MATLAB的说话人识别系统，是基于HMM模型的
HMM学习范例教程(全集) 隐马尔科夫模型（HMM）依然是读者访问“我爱自然语言处理”的一个热门相关关键词，我曾在《HMM学习最佳范例与崔晓源的博客》中介绍过国外的一个不错的HMM学习教程，并且国内崔晓源师兄有一个相应的翻译版本，不过这个版本比较简化和粗略，有些地方只是概况性的翻译了一下，省去了一些内容，所以从今天开始计划在52nlp上系统的重新翻译这个学习教程，希望对大家有点用。
HMM经典文献 HMM经典文献，学习HMM必备，后来的很多文献都是基于此，它详细的讲解了HMM的基本算法，类型，以及在语音识别中的应用，参考价值就不说啦
采用重音调整模型的HMM语音合成系统.pdf 韵律模型一直是语音合成中的研究重点，而重音则是目前韵律研究中的主要参战，在已有的研究工作中重音的定性分析较多，便重音生成则相对较少，该文采用基于重音调整的方法，构建了一个支持重音的隐Markov模型（Hmm）语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测，然后根据重音调整韵律参数得到调整后的Hmm模型，最后采用基于Markov模型的语音合成技术系统合成语音。实验结果表明：采
隐马尔可夫模型（HMM）网上收集的HMM的C和C++实现，包括离散和连续的HMM实现
基于隐马尔科夫模型（HMM）的股票预测方法基于HMM的专业股票预测方法，需要一定基础，但一旦掌握，受益无穷
MATLAB环境下的基于HMM模型的语音识别系统 MATLAB环境下的基于HMM模型的语音识别系统
基于视觉注意模型和HMM足球视频语义分析基于视觉注意模型和HMM足球视频语义分析
基于HMM的步态身份识别文章就是将隐马尔可夫模型(HMM, Hidden Markov Model) 方法运用在步态身份识别中, 并进行了其识别性能的研究。

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