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隐性马尔科夫HMM
HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其中马尔可夫链用来描述状态的转移,用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系,用观察值概率描述。
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matlab hmm
hmm是一种广泛应用于信号分析中有效方法,尤其在最近语音识别和状态预测中得到了很好的应用。
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matlab HMM工具箱及模型
HMM工具箱 包括一些模型 How to use the HMM toolbox
HMMs with discrete outputs
Maximum likelihood parameter estimation using EM (Baum Welch)
The script dhmm_em_demo.m gives an example of how to learn an HMM with
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HMM方面做用户行为预测英文文献
文中详细阐述了HMM模型用来实现智能家居中用户用电行为的预测方法、实验设计等,很适合做智能家居方面及学习HMM模型用来做预测的同学们学习。
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