Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。

作者 Aapo Hyvärinen and Erkki Oja 很详细地介绍ICA概念分类，算法和应用等

探讨了基于Traf f ica信令技术和数据挖掘技术相结合的实时 精确营销系统方案，并介绍了该方案在实际营销过程中的应用和效 果

A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition.

Independent component analysis (ICA) is a statistical and computational technique for revealing hidden factors that underlie sets of random variables, measurements, or signals.

本文提出了应用改进的Fast-ICA算法进行电能质量检测的方法。快速ICA(独立分量分析:Independent Component Analysis)算法是目前非常流行的一种好算法。利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号分离和恢复。

在全球经济时代，成功地分发信息和应用的能力已经变的非常重要，各行各业的应用和数据已经成为市场领导者有效的战略性武器。全球的 IT 管理人员也面临着向不断增多的一系列用户群体扩展企业重要的应用资源的应用范围，这些用户包括：移动办公的雇员、远程办公用户、合作伙伴、客户以及经销商等。为了获取最大的竞争优势，复杂的 Client/Server 应用软件、老的系统以及最新的分发软件必须能够满足企业办公

这是一个eeglab的详细使用说明，里面有关于有这个软件的ICA去噪方法。是目前比较前缘的一种盲分类工具

盲信号处理 独立分量分析 是可以直接复制的word文档 里面有我自己编写的程序

模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-pattern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value