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decisiontree, 基于ID3的ML决策树算法实现.zip
decisiontree, 基于ID3的ML决策树算法实现 决策树一个实现决策树学习的ruby 库( ) 。 目前,可以学习连续和离散的数据集。离散模型假定唯一标签&可以绘制并转换为png以进行可视化分析连续查看变量的所有可能值并迭代地选择所有可能分配之间的最佳阈值。 这就产生了一个
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数据挖掘—ID3算法实现
ID3算法最早是由罗斯昆(J. Ross Quinlan)于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法,算法的核心是“信息熵”。ID3算法通过计算每个属性的信息增益,认为信息增益高的是好属性,每次划分选取信息增益最高的 ...
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ID3的决策树算法实验.zip
ID3的决策树算法实验,内涵程序代码已打包,还有报告word,应该够用了。ID3的决策树算法实验,内涵程序代码已打包,还有报告word,应该够用了。ID3的决策树算法实验,内涵程序代码已打包,还有报告word,应该够用了。ID3的决策树算法实验,内涵程序代码已打包,还有报告word,应该够用了。
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ID3.Python.zip
资源中包含完整的ID3决策树算法Python代码和原始数据,其中有2个文件:main.py是算法的实现代码,agaricus-lepiota是原始数据,decision_tree.py用来构建、绘制决策树,pre_processing.py用来读取文件,代码运行时,自行划分测试集与训练集。
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