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Finite-Difference-Method.rar
有限差分方法(网格法)是最早使用的一种电磁场数
值计算方法。
边值问题
物理思想:场域离散。
(连续区域→网格和节点)
数学基础:差分原理。
(微商→差商)
线性代数方程组
§6-3 有限差分方法
作为数值计算方法,有限差分法将连续场域的问题变换
为离散系统的问题(连续场域划分为若干个细小的区域:网
格和节点)。也就是说通过离散化模型上各离散点的数值解
来逼近连续场域内的真实解。
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Face-recognition-method.rar
基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训
练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上,利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简,提取其中分类能力强的特征,实现在识别精度不变的情况下,有效的去除冗余信息;然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取,利用神经网络非线性映射和并行处理的特点,增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明,使用该方法在识别率上有一定的提高
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Signature-Identification-Method.rar
针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题,提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法。该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理,然后利用数学形态学的各种运算,结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划,最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判别。实验结果表明,该方法能有效地提高鉴别的正确率,改善鉴别的实时性,对于应用新方法进行离线签名真伪鉴别是一次有益的尝试,具有一定的实用和推广价值。
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