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Conjugate-Gradient-Method.rar
共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。
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A--New-Method-of--Code--Optimization.zip
介绍了一种新的代码优化的方法 ———Just In Time Code Layout ,它不同于传统的静态链接生成可执行程序映象文件的方法 ,而是在运行时通过动态链接生成执行程序的映象,对比研究了此方
法生成的程序映象和传统方法生成的程序映象及用 Pettis 方法优化生成程序映象三者之间在运行时Cache 性能的差异 ,证明了这种方法对程序运行的明显效果。
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