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MNIST_data
... = tf.placeholder("float", [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W) + b)
y_ = tf.placeholder("float", [None,10])
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y))
...
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基于支持向量机的乳腺癌辅助诊断
采用支持向量机、K一近邻法(K—Nearest Neighbor，K—NN)、概率神经网络(Probabilistie
Neural Network，PNN)，结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳腺癌。结果表明：当使用
SigIIloid核函数时，SVM通过5次交叉验证的最佳平均分类准确率达到了96．24％，优于K—NN
(95．37％)，PNN(95．09％)等分类器，表明该方法有望成为一种实用的乳腺癌临床辅助诊断工具
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山东大学模式识别实验java源码
... 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小风险分析）
使用K-NN算法识别数字0-9，数据集来自Machine Learning in Action 第二章。书中把来自UCI数据库的手写数据集简化成32像素x32像素的黑白图像，并且以01矩阵的方式存储在txt文件中。大约有训练样本2000个，测试样本900个。
1.实验任务题目
K-means算法设计 ...
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基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型
... 地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（back propagation neural network，BP神经网络）预测模型的5．88％。
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图形化N皇后问题解法及分析实验
八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n×n，而皇后个数也变成n。当且仅当n = 1或n ≥ 4时问题有解。
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图形化N皇后问题
八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n×n，而皇后个数也变成n。当且仅当n = 1或n ≥ 4时问题有解。
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C#开发实例大全（基础卷）.软件开发技术联盟(带详细书签) PDF 下载
... 164
实例131 单向链表的实现 164
实例132 双向链表的实现 168
实例133 堆栈的实现 173
实例134 队列的实现 175
实例135 树的实现 177
6.2 常见算法的实际应用 180
实例136 计算1+22+33+44+…+nn的值 180
实例137 计算10！的值 181
实例138 求最大公约数 181
实例139 求最小公倍数 182
实例140 判断素数的算法 183
实例141 按要求生成指定位数的编号 184
实例142 身份证号从15位 ...
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徐老师大数据 Hadoop架构完全分析课程 Hadoop入门学习视频教程
... 应用.mp4
-020.Hadoop架构分析之单节点体系.mp4
021.Hadoop架构分析之集群结构分析.mp4
022.Hadoop架构分析之HDFS架构分析.mp4
023.Hadoop架构分析之NN和DN原生文档解读.mp4
024.Hadoop架构分析之启动脚本分析（集群id的兼容处理与start-allcmd解析与批处理命令讲解）.mp4
025.Hadoop ...
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