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K-means聚类算法
... 在一个mm维的欧式空间中,我们初始时,可随机选择kk个数据项作为这kk个簇的形心Ci,i∈{1,2,…k}Ci,i∈{1,2,…k},每个簇心代表的其实是一个簇,也就是一组数据项构成的集合。然后对所有的nn个数据项,计算这些数据项与CiCi的距离(一般情况下,在欧式空间中,数据项之间的距离用欧式距离表示)。比如对于数据项Dj,j∈{1,…n}Dj,j∈{1,…n},它与其中的一个簇心CiCi最近,则将DjDj归类为簇CiCi.
通过 ...
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5-3tensorboard 网络运行
... (x,W)+b
with tf.name_scope('softmax'):
predicton=tf.nn.softmax(wx_plus_b)
#定义二次代价函数
# loss= ... predicton))
with tf.name_scope('loss'):
loss=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y,logits=predicton))
tf.summary.scalar ...
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人脸聚类算法讲解(含原论文)
... that leads to improved clustering
performance. We also propose an k-NN variant of ConPaC, which
has a linear time complexity given a k-NN graph, suitable for
large datasets.
Index Terms—face clustering, face representation, Conditional
Random ...
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有趣的数论名题 [周从尧,余未 编著] 2012年版
... 及黎曼零点计算
9.1 准备知识
9.2 问题的由来
9.3 黎曼手稿
9.4 零点计算的历程
9.5 更加艰难的证明历程
9.6 黎曼猜想的未来
9.7 相关方程及程序
10 其他有趣问题
10.1 欧几里德素数
10.2 福琼猜想
10.3 阶乘素数Nn=n!+l或Mn=m!-1
10.4 普罗斯素数
10.5 卡伦素数
10.6 沙马云达基一韦伦素数
10.7 奇完美数
10.8 卡迈克数
10.9 雷塞尔(Riesel)数
10.10 重一数猜想
10.11 孪生素数
10.12 陈素数
10. ...
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C#开发实战1200例(第一卷+第二卷)+源码下载地址.txt
... 链表的实现 164
实例132 双向链表的实现 168
实例133 堆栈的实现 173
实例134 队列的实现 175
实例135 树的实现 177
6.2 常见算法的实际应用 180
实例136 计算1+22+33+44+…+nn的值 180
实例137 计算10!的值 181
实例138 求最大公约数 181
实例139 求最小公倍数 182
实例140 判断素数的算法 183
实例141 按要求生成指定位数编号 184
实例142 ...
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指纹定位算法仿真matlab代码
算法是建立在离线传播模型下,不考虑多径效应,反射,折射等对信号强度有损耗的情况,算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。
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LittleAspNetCoreBook.pdf
... xīn kuàngjià.
Zhè běn shū shìhé wǒ ma?
Rúguǒ nín bù shúxī biānchéng, yǐjīng shǐyòng qítā ... ifā rényuán, nàme běn shū jiāng bāngzhù nín xuéxí xīn dōngxī!
Xiàng xià gǔndòng y ... .NET héxīn shū de jiégòu shì yīgè jiàochéng. Nín jiāng cóngtóu dào wěi gòujiàn yīgè ...
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