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Pytorch 实现文本分类
... , Multi-perspective CNN)
- InceptionCNN
- LSTM (BILSTM, StackLSTM)
- LSTM with Attention (Self Attention / Quantum Attention)
- Hybrids between CNN and RNN (RCNN, C-LSTM)
- Transformer - Attention is all you need
- ConS2S
- Capsule
- Quantum-inspired NN
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hdfs1073.pdf
... . . . . 4
4 Startup behavior 4 4.1 Log recovery (primary NN) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 4.2 Log recovery (backup node) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 4.3 Image ...
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指纹定位算法仿真matlab代码
算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。
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VB使用2x2、3x3矩阵加密编码法(cipher)实例.rar
简易的矩阵加密编码法(cipher)，使用2*2、3*3矩阵加密编码。
M 是用来将字串 "编码" 的矩阵 ,可以任意指定矩阵中的元素，但是必须是一个n×n的可逆方阵(invertible square matrix),这里只简单的以2×2的方阵来表示。
iM 是用来将字串 "解码" 的矩阵, iM 是 M 的逆矩阵, 不可任意指定 iM 中的元素 ，因此 M 改变后 , 必须用逆矩阵的演算法求出 iM。
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指纹定位算法仿真matlab代码
算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。
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Facebook AI实验室开源的相似性搜索库Faiss.zip
... 之前的方法的最佳表现还要好，它可在
35 分钟内从 Yfcc100M 数据集的 9500 万张图像上构建一个高准确度的 k-NN 图，也可以在 12 个小时内在 4 个
Maxwell Titan X GPU 上构建一个连接了 10 亿个向量的图。现在Facebook已将 ... 的方法大幅度优于先前技术。图片选自论文（图片6）：从 Yfcc100M 数据集的 9500 万张图像上构建的高准确度 k-NN 图。第一张和最后一张图片为给定图片，算法通过计算得出两张图片之间最“和谐”的演变路径。开源库Faiss简介 ...
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论文研究-.基于遗传算法的全局优化检索策略研究.pdf
案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术，也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性，传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手，但是没有考虑案例属性权重。提出了一种基于遗传算法的全局优化案例检索模型，该模型利用遗传算法在搜索优化上的优势，对案例库、 属性权重、K-NN中的K值进行全局同步优化。最后，通过实验验证了该模型在检索效率与准确性上优于传统模型。
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论文研究-基于神经网络的铝电解混合控制模型研究.pdf
... ，提出了一种新的氧化铝浓度识别及控制方法，从而将神经网络上升为一种混合控制模型HC-NN （hybrid control- neural network）。该模型以控制参数（自变量）为神经网络输入，和其输出共同作为
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论文研究-CBIR中一种基于最近邻的改进相关反馈算法.pdf
针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题，提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先，根据检索图像和相关后验概率定义随机变量，从而获得相关性正确概率；然后，将与检索图像距离最近的样本映射到概率估计；最后，利用正则化得到平滑估计，解决了小样本问题。将算法在多种不同的情况下进行测试，实验结果表明，相比标准的NN方法和其他现有的相关反馈机制，在大多数情况下该算法具有显著的性能改善。
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