Go To English Version 超过100万源码资源,1000万源码文件免费下载
  • 人工神经网络对爆炸物太赫兹光谱的识别 ... 在真空条件下进行了测量。然后用两种人工神经网络(ANNs)—自组织(SOM)神经网络和多层感知器 (MLP)神经网络—对爆炸物吸收光谱进行了识别, 经过 ...
  • 利用径向基神经网络对毒品太赫兹光谱的识别 ... 快, 几乎是实时的。这也是RBF神经网络优于误差逆传播(BP)神经网络和自组织特征映射(SOM)网络的特点。因此, RBF神经网络为太赫兹技术用于毒品的检测和识别提供了一种有效而 ...
  • modiapersonoversikt:实习生因实习生而过剩,因为布鲁克不准持有资产净值 人格过剩 由于布鲁克(bruckes)保留直到净资产值(NAV),Modiapersonoversikt er intern arbeidsflate som gir veiledere og saksbehandlere oversikt。 帮我帮 Miljøvariabler 在开发环境中使用miljøvariabler结束utvling .env.development 。 PORT kommer FRA ...
  • helse-spion-frontend:用于helse-spion的前端应用程序 ... -前端 用于Refusjonsportalen的Frontendapplikasjon。 Gir arbeidsgiverne enløpende在refusjoner som er tilkjent dem上超载,以获取deres egne ... sammen med 。 Henvendelser Spørsmålknyttet til koden eller prosjektet kan stilles som发布了她的GitHub。 对于NAV-ansatte Interne ...
  • microsoft-365-docs-pr.sv-SE ... docs.microsoft.com上可以看到更多的信息,请访问 。 Uppdatera snabbt en artikel med GitHub.com Bidragsgivare som baragörovanliga ellersmåupupdateringar kan redigera filen direktpåGitHub.com utan attbehövainstallera ytterligare programvara。 丹麦艺术博物馆。 记录员录像带。
  • familie-tilbake-frontend:Saksbehandlerapplikasjon用于tilbakekrevin... ... 进行安装。 信息: Deiførste6布鲁克ikkeennåog innholdet kanværehva som helst。 CLIENT_ID='<application_id from aad app>'
  • helse-speil:因斯尼与萨克斯宾 ... Dersom du er macOS和ønsker应用程序入门: npm run start-mac 后端Som服务器API和前端Som
  • 网站名称:Hjemmesiden til Linjeforeningen Nabla 纳布拉网 Velkommen直到nablaweb! 所有python-kode,html,css,javascript和og andre statiske filer som har med skal都对她进行了操作。 Backenddelen和Nablas nettside er skrevet i 。 sjekk WikienNablaweb和 Systemavhengigheter ...
  • 基于近红外光谱技术的猪肉新鲜度等级研究 利用近红外光谱技术检测猪肉在腐败过程中不同时刻的光谱,研究了猪肉新鲜度等级划分的可行性,并运用近红外OPUS软件建立了分析模型。为了更好地反映猪肉新鲜度等级,用SOM神经网络聚类方法重新划分了总挥发性盐基氮(TVBN)国家标准等级,由原来的3个等级划分成5个等级标准。为了提高模型预测准确度,在选用一阶导数+矢量归一化(平滑点数为13)预处理方法基础上,在聚类分析前用主成分分析方法进行降维,使预测偏差减小,使样品预测正确率得到进一步提高,预测级别偏差减少,提高了模型预测能力。
  • 基于谐波分析算法的干旱区绿洲土壤光谱特性研究 ... 肥力的重要指标。以新疆渭-库绿洲为研究区, 对室内获取的SOM含量及反射光谱数据进行Savitzky-Golay (S-G)平滑和一阶微分(FD ... 分解。基于主成分分析(PCA)降维后的7个主分量对SOM含量进行基于反向传播(BP)神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络和 ... 对估算精度进行比较。结果表明:HA预处理后的光谱数据与SOM含量的相关性相较于FD数据有了明显提高; 非线性模型BP ... 深度挖掘光谱数据的有效性, 经过GA优化的BP神经网络模型可以提高SOM含量的估算精度, 为土壤属性的光谱定量估算提供借鉴。