-
-
市场竞争机制下用户用电行为特性辨识模型
... 下对电能价格和需求响应政策等的反应机制，从购电潜力、电价敏感度、需求响应潜力3个方面构建市场行为评价指标体系，在对初始用户样本进行指标量化的基础上，采用二次聚类法确定用户初始类别；然后，基于学习向量量化(LVQ)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络，提出具有类别增量学习功能的自适应辨识模型；最后，基于某地市的实际用户数据进行模型验证。算例结果表明，所提自适应辨识模型的辨识结果准确，能有效地辨识得到新的用户类型，同时在更新辨识模型的速度上也有较大的优越性。
-
安勤科技推出工业应用RISC解决方案
安勤科技推出具有高扩展性的全新RISC嵌入式计算机模块，整合以ARM9、ARM11、Cortex-A8技术为基础的微控制器与嵌入式软件开发技术，提供客户包括SoM、SBC及平板计算机（PPC）低成本的嵌入式系统解决方案，大幅扩展工业计算机应用范畴。RISC微处理器不仅精简了指令系统，采用超标量和朝流水线结构,大大 ...
-
javaScript window.event.keyCode 集合与测试方法
IE only的监听代码
[Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行]Ascii 代码表 Ascii 0 {Nulo, Sem Som} Ascii 1 Ascii 2 Ascii 3 Ascii 4 Ascii 5 Ascii 6 Ascii 7 Ascii 8 {BackSpace} Ascii 9 {Tab} Ascii 10 Ascii 11 Ascii 12 Ascii 13 {Enter} Ascii 14 Ascii 15 Ascii 16 {Shift} Ascii 17 ...
-
sql集合运算符使用方法
... 如下:SELECT * FROM T_ReaderWHERE FYearOfJoin IN(select FYearPublished FROM T_Book)
（2）ANY和SOME集合运算符：在SQL SERVER里面，ANY和SOM
-
基于降阶卡尔曼滤波算法在组合导航上的应用
本文在简单介绍了卡尔曼滤波基本原理基础上，基于分段线性系统理论以及SOM方法对系统状态可观性和可观度的分析，采用降阶卡尔曼滤波算法，合理剔除不可观或观测度较低的状态因子，对高阶系统进行降阶设计。采用Visual Studio 2010语言开发环境，对常规卡尔曼滤波和降阶卡尔曼滤波进行了算法仿真，通过对前后误差波形的分析比较，结果表明降阶后的滤波系统继承了传统卡尔曼滤波高精度的优点，同时，算法阶数的降低，显著减少了导航计算机的计算负担，实时性得到了显著增强，更易于数字化实现，具有重要实际意义。
-
基于宽波段与窄波段综合光谱指数的土壤有机质遥感反演
对比基于宽波段、窄波段建立的土壤有机质(SOM)含量的预测模型以及空间格局分布的差异性，采用地面高光谱测量和土质分析验证利用卫星遥感数据监测土壤基本生态参数的可行性。以天山北麓的 ... 综合光谱指数作为自变量，使用多元线性回归模型(MLR)以及偏最小二乘回归模型(PLSR)分别建立了无人干扰区及人为干扰区宽、窄波段的SOM高光谱预测模型，并进行模型验证、对比与优选，最后基于最佳模型对研究区进行SOM含量的空间格局反演和分析。结果显示，通过有机质与盐分指数、植被指数的相关性分析和主成分分析，挑选出了无人干扰区窄波段 ...
-
-
基于MATLAB的自组织特征映射网络的实际应用
为了改善高校奖学金的评定方法，提出了自组织特征映射网络的解决方案，通过设计出基于MATLAB的SOM神经网络，并对所设计的SOM神经网络进行训练及测试，验证了自组织特征映射网络在奖学金评定改进措施中的有效性，改善了奖学金评定中的公平性、公正性。实际应用表明，该方法具有准确、可靠的特点，有很好的实用性。
-
minisom：MiniSom是自组织图的简约实现
MiniSom
自组织图
MiniSom是自组织图（SOM）的一种基于Numpy的简约实现。 SOM是一种人工神经网络，能够将高维数据项之间的复杂，非线性统计关系转换为低维显示器上的简单几何关系。 Minisom旨在使研究 ...
-
-
Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
