som 源码搜索结果, 第87页, Verysource

nodejs之请求路由概述 ... 。 URL:This module has utilities for URL resolution and parsing. Call require(‘url’) to use it. Parsed URL objects have som
ASP中实现分页显示的七种方法 ... ，ADO对象的建立，使得从网页访问数据库成为一件易事，特别是ADO的Recordset对象使得控制数据的输出显示更为方便、自由。而在Visual InterDev6.0(以下简称VI6.0)中，由于Script Object Model（以下简称SOM）、Design-Time Control(以下简称DTC)以及Data Environment Object Model(以下简称DEOM)等对象模型的引入，使网页对数据库的访问设计显得更为方便。因为主题方面的原因，关于数据库的连接，下文只给出代码和简要 ...
Android切换至SurfaceView时闪屏（黑屏闪一下）以及黑屏移动问题的解决方法 ... I think I found the reason for the black flash. In my case I’m using a SurfaceView inside a Fragment and dynamically adding this fragment to the activity after som
MATLAB神经网络30个案例分析源代码[Demo]chapter17.pdf SOM-- SOM-- 1 2 Matlab30 3 /vbuy.html 4 Matlab30 5 Contents clc clear load p; % P=P; newsomSOM minmax P6*6=36 net=newsom(minmax(P,[6 6]; plotsom(net.layers{1}.positions) % 5 a=[10 30 50 100 200 500 1
Photoshop制作亮丽视觉购物宣传画.x_环保宣传画简笔画 Photoshop制作亮丽视觉购物宣传画先看一下最终效果: 1.新建一个文件如图 1所示设置参数新律犬小宽度亶:高度旦:分辨率电:観色模式廻;背杲内容莊:D 犬小宽度亶: 高度旦: 分辨率电: 観色模式廻; 背杲内容莊: D启丫?且匸entrR匡閣像大小: e.SOM 绘制渐变选择渐变工具如图 2所示设置渐变在图中从上到下绘制渐变得到如图 3所示效果渐变编转器名称辆)自定飞逵(WJ
U8第一课时习题及答案.doc 学英语报社全新课标理念优质课程资源根据汉语提示填入正确的单词 1. Every day there are lots of people on that busy _ (街道. 2. There is a small river _ (在后面) Mikes house. 3. He needs to go to the _ (银行) to get som
人工智能第9章神经计算.ppt * * * * * * * * * * * * * * 以获胜神经元为中心设定一个邻域半径该半径圈定的范围称为优胜邻域在SOM网学习算法中优胜邻域内的所有神经元均按其离开获胜神经元的距离远近不同程度地调整权值优胜邻域开始定得很大但其大小随着训练次数的增加不断收缩最终收缩到半径为零 4 SOM网的运行原理训练阶段 w1 w2 w3 w4 w5 工作阶段 5 SOM网的学习算法 (1)初始化对输
SDN中基于条件熵和GHSOM的DDoS攻击检测方法 ... ,software defined networking）简化了网络结构，但同时控制器也面临着“单点失效”的安全威胁。攻击者可以发送大量交换机流表中并不存在的伪造数据流，影响网络正常性能。为了准确检测这种攻击的存在，提出了基于条件熵和 GHSOM（growing hierarchical SOM）神经网络的 DDoS 攻击检测方法MBCE&G 。首先，依据此DDoS的阶段性特征，定位了网络中的受损交换机以发现可疑攻击流；然后，依据可疑攻击流种类的多样性特征，以条件熵的形式提取了四元组特征向量，将其 ...
高稳定的可扩展覆盖网多播算法提出了一种高稳定的可扩展覆盖网多播（SOM-HS,scalable overlay multicast with high stability）算法。SOM-HS算法定义了节点稳定度因子以及链路权重，能保证高稳定的节点位于多播树骨干网中。在分层分簇构造过程中，SOM-HS算法限制节点出度，保证节点负载均衡。实验结论表明，与现有其他算法相比，在不同组规模下，使用SOM-HS算法时的最大多播延时都最小。
多自治水下机器人多任务分配的自组织算法 针对自治水下机器人(AUV) 研究中的多机器人多任务分配问题, 提出一种基于自组织映射(SOM) 神经网络 的多AUV多目标分配策略. 将目标点的位置坐标作为SOM神经网络的输入向量进行自组织竞争计算, 输出为对应 的AUV机器人, 从而控制一组AUV在不同的地点完成不同的任务, 使机器人按照优化的路径规则到达指定的目标 位置. 为了表明所提出算法的有效性, 给出了二维、三维作业环境中的仿真实验结果.

关键字：som