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python实现歌声伴奏分离实验与开发
... .py
This script implements the actual algorithm for parameter estimation. It is mainly used by sepVocal.py.
tracking.py
The Viterbi decoding algorithm is implemented in this script.
Requirements:
These scripts have been tested with Python 2.7,
The ...
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数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
... 度的Apriori算法
Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法
Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法
Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法
18大经典DM算法
18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及 ... 基础上，他允许部条件属性直接的关联性。形成树型的结构。详细介绍链接
Viterbi
维特比算法。给定一个隐马尔科夫模型以及一个观察序列，求出潜在 ...
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基于XILINX FPGA的OFDM通信系统基带设计
... 算法和FPGA实现进行详细探讨，内容涵盖一个完整无线通信系统的绝大部分模块，包括扰码、编码、交织、OFDM调制／解调、帧同步、频偏校正、符号同步、采样时钟同步、信道均衡、viterbi解码等。《基于XILINX FPGA的OFDM通信系统基带设计》所有模块均在Xilinx公司大学计划Spartan一3E Starter Kit开发板上验证通过，随书光盘附所有ISE工程文件和Verilog源码。, 《 ...
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jieba分词包
结巴分词 java代码 资源
使用方式
com.huaban.analysis.jieba和com.huaban.analysis.jieba.viterbi放到src目录下
dict.txt、jieba.java.code.style.xml和prob_emit.txt放到src目录下
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实用语音识别基础电子版
... 关键词识别系统的主要技术难点
15. 4 搜索策略
15. 4. 1 语音起始和结束点的粗判
15. 4. 2 帧同步的Viterbi解码算法
15. 4. 3 加入驻留惩罚的改进Viterbi解码算法
15. 4. 4 语法节点处的路径合并
15. 4. 5 回溯
15. 5 识别结果的确认
15. 5. 1 置信度的原理
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基于序列标注的中文依存句法分析方法
提出了一种基于序列标注模型的中文依存句法分析方法。 该方法将依存句法分析转化成序列标注问题, 利用条件随机
场 CRF ( Cond itionalR andom F ie ld)建立序列标注模型。 在宾州中文树库的测试中, 达得了 76. 59% 的依存关系准确率, 句子准确率也
达到了 23. 5% 。 同时我们改进了 Viterbi算法, 使得依存关系的准确率提高了近 2个百分点, 句子准确率提高了近 3. 5个百分点。
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HTK中文版详细教程（最新版）
1 HTK基础
1.1 HMM基本原理
1.2 孤立词识别
1.3 输出概率说明
1.4 Baum-Welch Re-Estimation
1.5 识别和Viterbi解码
1.6 连续语音识别
1.7 说话者适应
2 HTK工具包概览
2.1 HTK软件架构
2.2 HTK工具的一般属性
2.3 工具 ...
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《DSP嵌入式系统开发典型案例》
第一章 绪论；第2章 高速数据采集系统设计；第3章 中低速数据采集系统设计；第4章 常用自动控制系统设计；第5章 语音信号去噪和编码系统设计；第6章 数字和IP电话系统设计；第7章 图像显示和LCD系统设计；第8章 蓝牙与无线网卡系统设计；第9章 Viterbi译码及其实现；第10章 非均匀采样理论及其实现
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模式识别第4版（中文版+英文版+PPT源码)
... 最优路径搜索技术的测度 8.3 基于相关的测度 8.4 可变形的模板模型 8.5 基于内容的信息检索：相关反馈 习题 MATLAB编程和练习 参考文献 第9章 上下文相关分类 9.1 引言 9.2 贝叶斯分类器 9.3 马尔可夫链模型 9.4 Viterbi算法 9.5 信道均衡 9.6 隐马尔可夫模型 9.7 状态驻留的HMM 9.8 用神经网络训练马尔可夫模型 9.9 马尔可夫随机场的讨论 习题 MATLAB编程和练习 参考文献 第10章 监督学习：尾声 10.1 引言 10.2 误差计算方法 10. ...
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
