回归源码搜索结果, 第88页, Verysource

R进行线性回归英文教材（Computing Primer for Applied Linear Regression Using... 适合作为R语言入门的参考书籍，里面详细的介绍了R的使用方法，特别是进行线性回归
基于logistic回归的地铁乘客应急行为研究】近年来城市地铁安全事故多发，针对具体城市，开展地铁乘客应急行为特征的调查与研究具有重要现实意义。选择性别、年龄、教育程度、乘车频率4个因子，用多项logistic回归分析这些因子对地铁乘客应急行为的影响。结果显示，教育程度和乘坐频率对地铁突发事故下乘客应急行为差异具有显著影响。该研究成果对于天津市政府、地铁相关部门进行应急预案修订、对地铁安全知识的宣传和演练重点对象的选择提供参考依据。
stepwise逐步回归逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归法
基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2． ...
回归和分类随机森林 matlab 实现的随机森林，核心代码用C语言实现，是微软大牛的手笔，里面有分类也有回归，学术或者实用都很好
基于 SPSS 的分类变量 Logistic 回归分析 Logistic 回归常用于分析二分类因变量与多个自变量的关系，本文通过案例解析分类变量的 Logistic 回归，借助于 SPSS 软件实现 Logistic 回归过程，并对多分类因变量的 Logistic 回归做简单介绍。
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