回归源码搜索结果, 第91页, Verysource

线性回归与梯度下降线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。使用最小二乘法构建损失函数，用梯度下降来求解损失函数最小时的θ值。
一元线性回归的Python代码测试数据一元线性回归的Python代码测试数据，主要是包含一个属性值和label的测试数据
逻辑回归算法C++代码及实验数据文件 logistic/sigmoid函数作用：把取值范围从负无穷到正无穷的公式计算结果，压缩到0和1之间，这样的输出值表达为“可能性”更直观。逻辑回归算法用于估计预测目标的可能性，它属于软分类算法，即最终得到的是一个具体的概率，而不仅仅是“是”或“不是”这样的二分类结果；
逻辑回归从入门到精通逻辑回归算法的详细讲解，从菜鸟到大师，各种优化及公式推导
线性回归分析基础讲了回归分析回归诊断虚拟变量回归多元回归中交互作用
线性回归分析本脚本文件为调用“regress”函数完成线性回归分析的通用程序。具有较强的的可2视化效果，增加了预测（点预测+区间预测）功能。
机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集
线性回归模型本资源为线性回归的PPT讲义，通俗易懂。主要讲述了什么是线性回归，最小二乘估计法，方差分析，以及模型的评估与选择等。
极限学习机回归及分类代码 elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
地理加权回归（GWR）matlab代码该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码，内附实际算例。

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