回归源码搜索结果, 第98页, Verysource

多元线性回归分析 1、掌握一元线性回归的经典假设； 2、掌握一元线性回归的最小二乘法参数估计的计算公式、性质和应用； 3、理解拟合优度指标：决定系数R2的含义和作用； 4、掌握解释变量和被解释变量之间线性关系检验，回归参数和的显著性检验 5、了解利用回归方程进行预测的方法。
基于多元线性回归的分析多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中巳被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关故选取浙江省地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素,借助MATLAB软件阐明了多元线性回归模型在东北地区需水量分析中的应用.并通过皮尔森相关性检验、拟合优度检验、F检验、t检验和残差分析的方法对模型进行优化,得到了准确可靠的多元线性回归模型,此楔型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在需水量分析中的应用提供了有力参考
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tensorflow线性回归讲解一份讲解tensorflow的线性回归文档，里面详细介绍了在tensorflow环境下的线性回归实现。
python实现的逻辑回归程序该程序是用python代码实现的逻辑回归，里面有详细的注释，代码量不多，请放心参考。
线性回归学习文档机器学习入门。线性回归学习过程中遇到的问题，记录下来，可以说是学习笔记，希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到，广泛讨论，共同进步。
逻辑回归实战代码逻辑回归实战详细代码，含注释。逻辑回归利用最优化算法梯度下降来找最佳回归系数。用其做实战预测疝气病症的病马死亡率。
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