回归源码搜索结果, 第94页, Verysource

基于tensorflow的简单逻辑回归模型代码基于tensorflow的简单逻辑回归模型代码，自己写的，100%原创，100%简单。最后拟合出一条直线，浅显易懂，适合初学者学习
负二项回归(第2版) Negative binomial regression，2nd ed 作者：Joseph Michael Hilbe，Wiki简介：https://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_Hilbe 负二项回归属于广义线性回归（GLM）的分支，与Logistic回归、Poisson回归等都属于计数数据模型的范畴，主要用于以分类变量、定序变量为因变量的回归分析之中。负二项回归家族庞大，逐渐应用于社会科学领域各个学科的统计分析建模之中，本书详细介绍了负二项回归分析的原理以及该模型的多种变体，为该方法的学习提供了重要指导。
实战（python）局部加权线性回归利用 python 进行局部加权线性回归实战，内含有原始数据及拟合结论图。
实战（python）利用线性回归来预测鲍鱼年龄利用线性回归和局部加权线性回归分别来预测鲍鱼年龄，充分感知两种方法的优劣点。
回归旋转设计回归旋转设计
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测本程序为matlab程序，该程序通过SVM神经网络的回归预测分析了上证开盘指数未来开盘走势。直接运行main.m即可看到运行结果。运行结果具有更高的可用性。是炒股股票分析的利器。
第四章线性回归分析数学建模简明教程第四章线性回归分析一、引言二、回归分析方法三、软件实现
Logistic回归模型方法与应用 gistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
多元回归分析程序多元回归分析程序可以有多个因子，输出相关系数值，根据相关系数大小选择因子，建立和显示预报方程，并输出历史拟合数据列表和历史误差值，通过Chart控件绘制拟合曲线，可用于气象、水文统计预报
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