LDA 源码搜索结果, 第65页, Verysource

LDA主题模型的原理本文档详细阐述了LAD的基本原理和实用技巧，给出了Java版的LDA主题模型的用法，比较鲜明的介绍了共轭分布的基本原理，是比较全面的主题模型资料。
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《LDA数学八卦》电子书在机器学习中,LDA（Latent Dirichlet Allocation）是非常常用的模型之一，常用于文本建模，类似于SVD，PLSA等模型，可用于浅层语义分析；但其所涉及的数学知识较多较杂，这本电子书就是详解LDA模型中的重要数学知识；
LDA主题模型.zip LDA(Latent Dirichlet Allocation)中文翻译为：潜在狄利克雷分布。LDA主题模型是一种文档生成模型，是一种非监督机器学习技术。它认为一篇文档是有多个主题的，而每个主题又对应着不同的词。一篇文档的构造过程，首先是以一定的概率选择某个主题，然后再在这个主题下以一定的概率选出某一个词，这样就生成了这篇文档的第一个词。不断重复这个过程，就生成了整篇文章。
LDA数学八卦这篇文章为了科普LDA的模型的同时，讲解了一些重要的数学知识
LDA建模-编程视频 LDA建模，简单描述了会调用到的库，函数等，并进行了示例。
模式识别PCA NMF LDA GMM算法代码 matlab code for pattern recognition. 包含完整PCA NMF LDA GMM代码和使用说明
LDA数学八卦.pdf LDA相关的数学原理描述，很详细，很完整，作者说的非常好。
lda算法代码 lda算法模型，里面有注释，需要的同学可以拿来学习，高深的大咖就不用看了，适合初者
python LDA学习是基于python环境的一个lda算法的推荐模型，里面包括配置文件，文件设置代码，数据集，python脚本，内容很全面。

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