-
-
论文研究-LDA模型在红酒数据关系挖掘中的应用研究.pdf
... 尤其是包含复合香气的食品（如葡萄酒和酒精饮料等）中的气味活性化合物的构成机理，提出了一种将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的方法。该方法在红酒风味数据集上，将红酒看作文档，气味和化学分子看作词语，通过LDA主题模型挖掘隐含的红酒特征；根据红酒与化学分子在红酒中的分布进行聚类，并结合Apriori算法进行关联 ... 分子识别食品气味的电子鼻打下基础。实验数据由法国南特大学Oniris气味实验室提供，实验结果部分地证实了将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的可行性。
-
论文研究-MaLDA：基于LDA的用药分析.pdf
为了给医生及病人安全、合理、高效用药提供决策支持，提出了一种基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）的用药分析方法MaLDA（Medication Analysis based on LDA）。该方法结合了用药记录和就诊记录，将药物看作文档、药物功能看作主题、疾病看作词语，通过主题模型LDA发现隐含的药物功能，通过药物功能，将相关药物、相关疾病和药物与疾病联系起来。根据药物对 ...
-
论文研究-基于粒子群算法的LDA实现方法研究.pdf
针对传统线性判别分析方法存在的问题，在研究现有理论成果的基础上，提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正，然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量，最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明，此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制；与其他LDA算法相比，该算法更具灵活性且更易于实现。
-
论文研究-LDA与LSD相结合的车道线分类检测算法.pdf
提出一种车道线分类检测算法。首先采用LDA对道路图像进行有针对性的灰度化，以便更好地区分车道线与道路。采用LSD算法检测灰度图像中的直线部分并确定车道线的方向。在此基础上，选取符合车道线灰度范围内的像素点。对远距离的像素点采用抛物线拟合，近距离的像素点采用直线拟合。同时，将检测到的车道线进行虚线实线的分类标记。最后结合视频序列的连续性对检测结果进行反向验证。实验结果证明，提出的方法对直道弯道检测均有很好的效果。算法的处理速度为每秒10帧左右，采用的测试视频的帧率为每秒15帧，基本满足实时性的要求。
-
论文研究-一种基于LDA和静态分析的代码功能识别方法.pdf
... 功能点，使得复用效率不高。针对开源项目代码丰富而文档较少这一现状，提出了一种基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）和静态分析的代码功能识别方法，对传统LDA方法进行了扩展，帮助软件开发人员更全面地了解项目的功能点，从而更好地支持代码复用活动。
-
论文研究-基于LDA的领域本体概念获取方法研究.pdf
针对民航突发事件应急管理领域本体的自动更新问题，提出了基于LDA的领域本体概念获取方法。以文本信息作为数据源，采用NLPIR自适应分词与过滤方法获取候选术语集，设计了领域本体的LDA主题模型，通过吉布斯采样进行LDA模型训练与主题推断，实现了领域本体核心概念的相关术语提取；基于LDA主题概率分布研究了语义关系识别规则的构建方法，给出了概念及其相关术语语义关系的识别与实现过程。实验效果表明，该方法可以有效解决大规模领域 ...
-
论文研究-基于LDA的条件随机场主题模型研究.pdf
使用主题模型对文本建模，提取文本的隐含主题，进而进行词性标注和文本分类等工作，是机器学习和文本挖掘领域的研究热点。提出一个基于LDA的主题模型，它基于“段袋“假设——文本中的段落具有相同的主题，且连续的段落更倾向于具有相同的主题。对于文章的段落，采用条件随机场（CRF）模型划分并判断它们是否具有相同主题。实验表明，新模型相比LDA模型能更好得提取主题并具有更低的困惑度，同时，能够较好地进行词性标注和文本分类工作。
-
论文研究-多阶矩阵组合LDA及其在人脸识别中的应用.pdf
线性判别分析（LDA）是一种普遍用于特征提取的线性分类方法。但将LDA直接用于人脸识别会遇到小样本问题和秩限制问题。为了解决以上问题，提出一种基于多阶矩阵组合的LDA算法——MLDA。该算法重新定义了传统LDA中的类内离散度矩阵Sw，使传统Fisher准则具有更好的健壮性和适应性。若干人脸数据库上的比较实验证明了MLDA的有效性。
-
论文研究-垃圾邮件处理中LDA特征选择方法.pdf
垃圾邮件处理是一项长期研究课题，越来越多的文本分类技术被移植到垃圾邮件处理应用当中。LDA（Latent Dirichlet Allocation）等topic模型在自动摘要、信息获取和其他离散数据应用中受到越来越多的关注。将LDA模型作为一种特征选择方法，引入垃圾邮件处理应用中。将LDA特征选择方法与质心＋KNN分类器结合，得到简单的测试用垃圾邮件过滤器。初步实验结果表明，基于LDA的特征选择方法优于通常的IG、MI特征选择方法；测试过滤器的过滤性能与其他过滤器相当。
-
-
Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
