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论文研究-基于重叠度与完整度的LDA主题优选方法.pdf
以LDA为基础的许多主题模型能够从一定数量的文本中推断出主题个数及主题描述,其存在的问题是主题个数难于确定,也难于决定描述每个主题的特征词汇。针对这个问题,结合LDA与TF-IDF量化的效果,同时考虑对原文本集的涵盖程度以及主题间 ... ,提出了一种Overlap-Completeness得分法的主题区分度优选方法。该方法在LDA建模的基础上,利用TF-IDF获取主题最具代表性的词汇,定义主题词汇 ... 在信息安全新闻文本集上进行了实验研究,结果表明该方法与基本的LDA模型相比,更能选择出有区分度的主题和有代表性的词汇。
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LDA源码复现和实现轻松讲解.zip
之前一直在找LDA主题模型源码复现始终没有找到,现在终于找到源代码了,在cmd命令下运行lda.py文件就可以了,里面有相关注释如何运行。另外这个词预处理是针对英文的,大家把vocabulary中的英文停用词,re正则表达式匹配英文词改成对应的中文词使用方法就行了。觉得不错可以给个五星哦~
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LDA的数学.pdf
这篇文章的主要目标,就是科普在学习理解LDA 模型中,需要了解的一些重要的数学知识。
预设的读者是做自然语言处理、机器学习、数据挖掘方向的工程师,
要读懂这篇科普,需要的数学基础知识基本上不超过陈希孺先生的《概率论与数理统计》这本书。
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lda代码.docx
lda自然语言处理的代码详细,最近用到LDA,因为不是数学方面出生,所以只管结果正确,不太追究具体的原理,在网上找到了一些别人的实现以及参考资料,自己实现了以下,但和OpenCV里面的LDA[1]结果相差较大,后来经过参考多个版本以及理论知识,最终实现版本如下,与OpenCV的LDA结果一致且与LDA的公式相符:
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LDA人脸识别matlab程序代码
LDA人脸识别matlab程序代码! LDA人脸识别matlab程序代码! LDA人脸识别matlab程序代码! LDA人脸识别matlab程序代码!
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LDA数学八卦 Rickjin
在 Machine Learning 中,LDA 是两个常用模型的简称: Linear Discriminant Analysis 和 Latent Dirichlet Allocation,
在这篇文章中我们主要八卦的是后者。LDA 是一个在文本建模中很著名的模型,类似于 ... Sampling,
Variational Inference, 贝叶斯文本建模,PLSA 建模, 以及 LDA 文本建模。
这篇文章的主要目标,就是科普在学习理解LDA 模型中,需要了解的一些重要的数学知识。
预设的 ...
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