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论文研究-基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算.pdf
评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘“方剂—证型—组成成分”的隐含关系的方法,将“方剂—组成成分”转换成“方剂—证型”和“证型—组成成分”两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。
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论文研究-WPCA-LDA:一种数据分类新方法.pdf
... )是一种常用的特征提取方法,LDA(linear discriminant analysis)是一种常用 ... 投影数据没有区分数据的类标签,传统LDA投影数据没有消除数据间的相关性, ... 进行研究,设计出了一种WPCA-LDA(weighted principal component ana-lysis-linear discriminant analysis ... 之后用PCA进行特征提取,最后采用LDA方法对提取的特征分类。在MATLAB ... 实验结果表明:与传统的PCA、LDA和PCA-LDA分类方法相比,WPCA-LDA ...
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LDA数学八卦.rar
LDA数学八卦是初学者学习LDA算法很经典很好理解的学习资料,以生活形象和严谨细致的推导讲解了LDA模型。
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lefse分析(LDA差异贡献分析)
LDA差异贡献分析,PCA和LDA的差别在于,PCA,它所作的只是将整组数据整体映射到最方便表示这组数据的坐标轴上,映射时没有利用任何数据内部的分类信息,是无监督的,而LDA是由监督的,增加了种属之间的信息关系后,结合显著性差异标准测试(克鲁 ... ,这些功能特性可以解释顶部的大部分生物学差异。使用LefSe软件分析获得,其中显著差异的logarithmic LDA score设为2。
问题:LDA分析有什么用?
回答:组间差异显著物种又可以称作生物标记物(biomarkers),该分析主要是想找到组间 ...
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我收集到得一些人脸识别的程序和大家分享-使用基于LDA算法的人脸识别程序(附有相应的论文).rar
我收集到得一些人脸识别的程序和大家分享-使用基于LDA算法的人脸识别程序.rar
将我收集到得一些比较完整的人脸识别的资料和大家分享,由于附件大小的限制 我只挑选了一些小的发 ... 的,大家可以参考
有一下一些资料
完整的人脸识别系统(已经建立人脸库)
NMFs算法用于实现基于人脸局部特征的人脸识别
OPENGL人脸识别
使用基于LDA算法的人脸识别程序
国外著名大学成功的人脸检测识别算法中的眨眼检测
用HMM实现的人脸识别及其文档
经过调试完整的人脸检测系统源 ...
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