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Introduction of RBF
RBF网络的简单介绍,对应博客地址:https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/72808496#comments
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GA优化后的RBF神经网络
GA优化后的RBF神经网络,带有数据可以仿真。比较测试未用GA算法优化的RBF网络和用GA算法优化的RBF网络逼近能力。利用GA算法来优化RBF网络中的各种权值。
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RBF神经网络在直接鲁棒系统仿真
RBF神经网络在直接鲁棒系统仿真,主要是根据论文的内容要求来学习的一个基于RBF神经网络逼近直接鲁棒自适应系统的MATLAb仿真模型
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RBF简单实现
简单的rbf预测算法,可直接运行出结果,无需再调试,中间有注释,容易理解
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多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序
利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行,逼近y=sin(t)函数效果不错。
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