RBF 源码搜索结果, 第95页, Verysource

RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码 RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码 RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码
基于改进RBF的Q算法路径规划仿真MATLAB、采用强化学习中的Q-learning算法实现移动机器人的局部路径规划，并引入资格迹，修改神经网络RBF的权值，使算法更有效地利用未知环境信息特征，以提高迭代过程中的收敛速度。
基于RBF神经网络的PID自适应控制该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写，优化算法为梯度下降法，代码可以实现输入输出数据的产生，RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节，PID参数的自整定。
粒子群算法优化RBF网络（matlab源码） matlab实现粒子群算法优化RBF网络，代码有解释。可以跑通！！！
多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。输入和输出维数可以多维。实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
基于RBF神经网络的PID控制仿真代码这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考！
粒子群算法优化RBF网络 matlab代码，用于改进的粒子群算法优化RBF网络，可以用来学习粒子群算法和RBF网络
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现供大家学习借鉴
多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。输入和输出维数可以多维。实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法

关键字：RBF