实时的人脸检测系统，AdaBoost算法是当今流行的人脸检测算法之一。

针对adaboost人脸检测训练非常耗时的问题，从训练中直接求解目标函数和若分类器使用双阈值判决构造强分类器两个方面对人脸检测系统进行了改进。

提取Haar特征 生成弱分类器 采用AdaBoost算法选取优化的弱分类器

很好的adaboost课件 里面同时包含 random tree的一些思想

adaboost算法源码，比较完整的C++代码

详细介绍adaBoost相关思想，概念和算法，帮助初学者了解该算法的基本理论

adaboost用matlab写的用于人脸检测中对人脸和非人脸样本进行的训练，改程序效果比较明显。可以被成功调用。

一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法

基于opencv的Adaboost算法源码

全套HOG+adaboost行人检测代码，包括adaboost分类器训练以及检测代码，能显示最终分类结果，其中pos和neg文件夹分别为正样本和负样本