adaboost 源码搜索结果, 第58页, Verysource

一种基于类Haar 特征和改进AdaBoost 首先, 基于积分图提取图像的扩展类haar 特征, 然后对所提取的海量类haar 特征应用改进的AdaBoost 分类器训练方法进行特征选择及分类器训练, 最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题, 选用了基于统计的人脸检测算法. 详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程. 利用OpenCV 图像处理软件与A daboost 人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的H aar特征, 实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对592个人脸漏检62个, 可达倒20帧/ s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
adaboost实现算法 adaboost算法，
adaboost人脸检测程序利用adaboost做训练器，实现图像或视频区域中的人脸检测
收集的adaboost论文自己收集的一些关于adaboost人脸检测的论文，对从事这方面的研究具有很好的指导作用。
基于opencv中AdaBoost的人脸检测基于opencv+vc6.0的人脸检测，算法是AdaBoost
AdaBoost人脸检测程序利用opencv2.3.1 开发的adaboost人脸检测，使用了正面人脸分类器，当摄像头检测到的正面人脸消失三秒钟后记录摄像头照片。项目开始的时候会有记录十张用户图片计算平均人脸面积。
Adaboost人脸检测的emgu实现C# 编写的C# win form程序，实现了调用emgucv库通过adaboost算法进行人脸和眼睛的检测，使用的正面人脸分类器。
AdaBoost Toolbox MATLAB使用英文 AdaBoost Toolbox MATLAB 英文使用说明
AdaBoost算法原码 AdaBoost算法原码 c++语言实现。

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