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Maxim发布业界首款适用于移动设备的PPG和ECG生物传感器模块
... 、电池供电健康监测应用中实现光电容积图(PPG)和心电图(ECG)测量。Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) 宣布推出生物传感器模块MAX86150，由LED、光电探测器和ECG模拟前端 (AFE) 组成，是业界首款可为紧凑、节能设计提供高精度、FDA的PPG和ECG产品，广泛用于移动电话、笔记本电脑、平板电脑和智能扬声器。
· 一直以来，实现PPG和ECG同步测量都面临很大挑战，因为设计者必须使用两个 ...
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利用SPICE分析和优化ECG前端中的右腿驱动
心电图（ECG）学是一门将心脏离子去极（ionic depolarization） 后转换为分析用可测量电信号的科学。模拟电子接口到电极/患者设计中为 ... 目的是实现较高的共模性能和稳定性。利用SPICE分析，可大大简化这一设计过程。
在ECG前端中，RLD放大器具有Vref的共模电极偏置，并反馈经过反相处理的共模噪声信号（ ... 级输入端总噪声。图1中，源 ECGp和 ECGn被分离开，目的是表明RLD放大器如何为一部分ECG信号提供共模参考点，而这一部分ECG信号可在测量放大器（INA） 的正负输入端看到。左
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利用ECG AFE简化病人监护仪设计
... 会影响系统的终设计。
图1是12导联ECG（心电图）监控器件的典型信号链，架构非常复杂，存在各种细微差别和复杂性。
ECG监控
ECG的测量，即心脏
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ecg分类：MIT-BIH心律失常数据库上的训练和测试机器学习分类器的代码
心电图分类
该代码包含一种基于多个支持向量机（SVM）的自动分类心电图（ECG）方法的实现。 该方法依赖于随后的搏动及其形态之间的时间间隔来进行ECG表征。 使用基于小波，局部二进制模式（LBP），高阶统计量（HOS）和几个幅度值的不同描述符。
有关详细说明，请参见以下文章： :
如果 ...
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EEGrunt：适用于OpenBCI和Muse的Python EEG（+ ECG）分析实用程序集合
EEGrunt：Python EEG（+ ECG）分析实用程序集合
使用EEG（脑电图）数据非常困难，这个小图书馆旨在使其变得更容易。 EEGrunt由一系列函数组成，这些函数用于从CSV文件中 ... 以各种方式对其进行转换和过滤，并最终生成漂亮而有用的可视化图像。
更新：我们添加了一些功能，可以从记录的OpenBCI ECG（心电图）数据绘制心率和心率变异性。 您可以使用analyze_ecg_channel.py和analyze_ecg_data.py演示脚本进行测试。 我们在博客上发布了一个新教程来帮助 ...
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