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基于EMD的时频熵在有载分接开关故障诊断中的应用基于EMD的时频熵在有载分接开关故障诊断中的应用，张惠峰，，提出了一种基于EMD（Empirical Mode Decomposition）方法的时频熵变压器有载分接开关故障诊断方法。首先利用EMD（经验模态分解）分解分接开�
基于EMD的剪切型钢框架模态参数识别对比研究基于EMD的剪切型钢框架模态参数识别对比研究，赵冠宇，陈隽，本文基于经验模式分解法和希尔伯特变换，结合振动台实验数据分析，识别了三层剪切型钢框架在不同荷载输入和不同损伤工况下的模态
基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法研究基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法研究，时培明，李庚，针对旋转机械耦合故障的诊断问题，提出一种基于改进EMD（Empirical Mode Decomposition）的诊断方法。该方法结合相似极值延拓和加余弦窗函�
Matlab-EMD工具箱+最新版emd. Matlab-EMD工具箱+最新版emd. matlab emd工具箱最新版 2014版 Matlab-EMD工具箱+最新版emd. matlab emd工具箱最新版 2014版
基于EMD分解和支持向量机的齿轮箱故障诊断与研究基于EMD分解和支持向量机的齿轮箱故障诊断与研究，刘晓娟，潘宏侠，齿轮箱存在故障时，其振动信号往往表现出非平稳特性，并且故障特征信息往往淹没在强大的背景噪声中,难以实现有效诊断。为此，本�
一种关注频率信息的时间序列模型：EMD-LSTM模型一种关注频率信息的时间序列模型：EMD-LSTM模型，方晓晨，雷钦礼，LSTM以其可以扑捉到时序数据内部长期的依赖关系在许多时间序列建模额领域里取得了极大的成功，但是它不能清晰地刻画出时序数据不�
基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测，喻敏，常毓婵，针对风速为非线性非平稳序列的特点，提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition ，EMD)和自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Av
EMD和SVD方法在风力机叶片故障诊断中的应用研究 EMD和SVD方法在风力机叶片故障诊断中的应用研究，严俊，徐玉秀，针对风力发电机组振动信号的非平稳和非线性特征，从其信号中提取风力机叶片的故障特性，采用经验模态分解EMD (Empirical Mode Decomposition
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CEEMDAN算法，EEMD和EMD的进一步改进算法 EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

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