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HMM动态模式识别理论_方法以及在旋转机械故障诊断中的应用.caj 本文以大型旋转机械为研究对象,研究了HMM动态模式识别理论与方法在旋转机械故障诊断中的应用,开辟了旋转机械计算机辅助故障诊断的新途径，在模式识别和故障诊断方面确实有指导意义。
HMM原理PDF版本.pdf HMM原理，PDF版本，博客地址：https://blog.csdn.net/qq_27668313
基于HMM/KF的光纤陀螺滤波技术基于HMM/KF的光纤陀螺滤波技术，于飞，阮双双，惯性导航系统(Inertial Navigation System，简称INS)已广泛应用于国防等各个领域[1]。随着惯性技术的发展，光学传感器成为新一代的惯性测量�
基于HMM评估客户对互联网保险产品的获取模式基于HMM评估客户对互联网保险产品的获取模式，白寅，刘佩海，传统上，关系营销侧重于企业和消费者之间的互动。但在关系营销中，不能忽视另一种类型的互动：消费者与产品之间的互动。本文基于
基于HMM（隐马尔可夫模型）的会车碰撞危险性评估算法的研究基于HMM（隐马尔可夫模型）的会车碰撞危险性评估算法的研究，羊昊，孙泽昌，针对道路会车工况开发的一套评估主车与对面来车发生碰撞危险性的算法。首先根据车辆的运动状态应用车辆二自由度单轨模型预测车辆
基于优化的LSSVM-HMM混合动力铲运机故障预测 ... 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)相结合并进行改进的故障预测方法。 ... 然后通过历史数据训练不同故障状态下的HMM模型;最后把当前状态数据及通过LSSVM预测的状态数据导入训练好的HMM模型中，预测出未来时刻铲运机的 ... 方法训练LSSVM参数和用Baum-Welch方法选择HMM参数容易陷入局部最优解和收敛速度慢等缺点问题，提出在LSSVM和HMM参数选择时采用人工鱼群算法(Artificial Fish ... ，AFSA)进行改进，提高了LSSVM和HMM的参数估计性能，得到LSSVM所需 ...
基于HMM与深度学习的唇读识别研究_宋文明（好）.caj 尽管国内的唇语识别研究工作已经开展了一段时间，但统一的、标准的用于汉语唇语识别的语料库还没有建立起来，也没有权威机构提出该方面的建议。因此，本文提出了自己的一套汉语识别的语料架构用于本文涉及到的实验，并在此基础上提出改进方案以使其适用范围更广。隐马尔可夫模型的双随机过程与人类语言表达相吻合，这一特点使得该方法成为最适合唇语识别的方法。本文将对 HMM 方法做深入研究，探究其在唇语识当中的具体适用形式，包括参数设置、模型的类型选择以及训练方法等。
HMM相关程序合集（Matlab）压缩包中包含了HMM所有相关算法的Matlab代码，并包含有说明文档和demo程序，是学习HMM不可多得的好资源。
HMM工具箱.zip hmm的实现及HMM相关算法，包括训练、解码、评估3个主要部分；参数、变量、函数库、HMM算法例子、包括隐马尔科夫模型（HMM）和高斯混合隐马尔可夫模型（GM-HMM）在内的用于模板训练的算法。
基于EEMD降噪和HMM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断提出一种集合经验模态分解(EEMD)降噪与隐马尔科夫模型(HMM)的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法。采用基于峭度准则的EEMD对采集到的振动信号进行降噪预处理,筛选出包含主要特征频率的本征模态函数(IMF),通过求取IMF信息熵提取出敏感特征集,结合训练好的HMM分类模型,对滚动轴承故障类型进行诊断识别。实验数据分析表明,所提出的基于EEMD降噪和HMM的故障诊断方法可以准确区分滚动轴承故障类型,对于4种状态轴承的识别率达到90%以上,是一种有效的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法。

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