-
-
-
-
基于HMM/KF的光纤陀螺滤波技术
基于HMM/KF的光纤陀螺滤波技术,于飞,阮双双,惯性导航系统(Inertial Navigation System,简称INS)已广泛应用于国防等各个领域[1]。随着惯性技术的发展,光学传感器成为新一代的惯性测量�
-
基于HMM评估客户对互联网保险产品的获取模式
基于HMM评估客户对互联网保险产品的获取模式,白寅,刘佩海,传统上,关系营销侧重于企业和消费者之间的互动。但在关系营销中,不能忽视另一种类型的互动:消费者与产品之间的互动。本文基于
-
-
基于优化的LSSVM-HMM混合动力铲运机故障预测
... 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相结合并进行改进的故障预测方法。 ... 然后通过历史数据训练不同故障状态下的HMM模型;最后把当前状态数据及通过LSSVM预测的状态数据导入训练好的HMM模型中,预测出未来时刻铲运机的 ... 方法训练LSSVM参数和用Baum-Welch方法选择HMM参数容易陷入局部最优解和收敛速度慢等缺点问题,提出在LSSVM和HMM参数选择时采用人工鱼群算法(Artificial Fish ... ,AFSA)进行改进,提高了LSSVM和HMM的参数估计性能,得到LSSVM所需 ...
-
基于HMM与深度学习的唇读识别研究_宋文明(好).caj
尽管国内的唇语识别研究工作已经开展了一段时间,但统一的、标准的用于汉语唇
语识别的语料库还没有建立起来,也没有权威机构提出该方面的建议。因此,本文提出了自己的一套汉语识别的语料架构用于本文涉及到的实验,并在此基础上提出改进方案
以使其适用范围更广。
隐马尔可夫模型的双随机过程与人类语言表达相吻合,这一特点使得该方法成为最
适合唇语识别的方法。本文将对 HMM 方法做深入研究,探究其在唇语识当中的具体适用形式,包括参数设置、模型的类型选择以及训练方法等。
-
-
HMM工具箱.zip
hmm的实现及HMM相关算法,包括训练、解码、评估3个主要部分;参数、变量、函数库、HMM算法例子、包括隐马尔科夫模型(HMM)和高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM)在内的用于模板训练的算法。
-
基于EEMD降噪和HMM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断
提出一种集合经验模态分解(EEMD)降噪与隐马尔科夫模型(HMM)的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法。采用基于峭度准则的EEMD对采集到的振动信号进行降噪预处理,筛选出包含主要特征频率的本征模态函数(IMF),通过求取IMF信息熵提取出敏感特征集,结合训练好的HMM分类模型,对滚动轴承故障类型进行诊断识别。实验数据分析表明,所提出的基于EEMD降噪和HMM的故障诊断方法可以准确区分滚动轴承故障类型,对于4种状态轴承的识别率达到90%以上,是一种有效的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法 。
-