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HMM代码整理与hmmlearn安装详细教程.7z 包含hmmlearn安装详细教程（从python到/pycharm/Anaconda,再到hmmlearn的安装全部给i出，有了它会节省很多时间），以及HMM的三大问题（前后向/维特比/保姆韦尔奇）示例算法代码。是学习隐马尔可夫模型非常好资源。绝对良心！
基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展，以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点，并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。
python实现隐马尔科夫模型HMM 主要为大家详细介绍了python实现隐马尔科夫模型HMM，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
A fusion model of HMM, ANN and GA for stock market forecasting.p... A fusion model of HMM, ANN and GA for stock market forecasting
HMM改进Ad hoc网络延时的模型及抗毁性研究为了更高效地处理无线移动自组织（Ad hoc）网络中的延时问题，采用了隐马尔科夫模型（HMM）进行移动方位的评估。HMM求解实现了Ad网络3个基本问题的求解，设计了移动节点观察的模型，MATLAB仿真表明参数值完全正确，符合观察要求。
一种改进型HMM说话人识别算法针对Baum-Welch算法依赖于初始值的选取而容易陷入局部最优解的问题，基于全局优化的思想，提出了一种改进的HMM语音识别算法。该算法将遗传算法应用到HMM模型训练中，得到了全局最优解。实验结果表明，所提出的算法使用有效，识别率显著提高。
基于HMM的嵌入式人脸识别系统研究本文以嵌入式ARM9系统开发为主线，以HMM模型为理论基础，展示了完成图像采集、人脸检测与识别等功能相对应的硬件平台和软件模块的设计及实现过程；并对图像预处理的浮点算法做了优化，极大提高了嵌入式系统的速度。
基于HMM的连续小词量语音识别系统的研究基于HMM的连续小词量语音识别系统的研究,摘要：为了提高语音识别效率及对环境的依赖性，文章对语音识别算法部分和硬件部分做了分析与改进，采用ARMS3C2410微处理器作为主控制模块，采用UDA1314TS音频处理芯片作为语音识别模块，利用HMM声学模型及Viterbi算法
隐马尔可夫模型（HMM）-C++代码类资源网上收集的HMM的C和C++实现，包括离散和连续的HMM实现网上收集的HMM的C和C++实现，包括离散和连续的HMM实现
HMM隐马尔科夫模型三大问题与算法浅析易懂 HMM隐马尔科夫模型详细举例讲解三大问题：解码问题、序列预测问题、参数估计问题，以及三大问题对应的前后向算法，维特比算法，em算法等内容。浅析易懂。看完可以完全理解HMM隐马尔科夫模型全部内容。

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