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ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
... 截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。
根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。
论文分别应用数值仿真及现有人脸数据库，分析了算法的数值特性并验证了算法的可靠性和实用性。
本文数值仿真与分析软件基于MATLAB和LABVIEW虚拟仪器设计开发。
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pca-svm.rar
本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
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pca.rar
主分量分析的源程序，可以用于降阶，压缩图像，还可用于ICA的预处理
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SomeIssuesOnDigitalWatermarkingInTransform.rar
（1）人眼的HVS模型，对于它的研究可以使
我们的水印具有更好的视觉效果。（2）数字水印的数学基础。数字水印
通常在一定的变换域内进行，随着近年来各种变换的发展，我们研究了
小波变换的理论基础为我们的后续工作打下了良好的基础。（3）提出了
一种有效的水印方案。同时我们还给出了相关问题的讨论。这种方案能
有效地提取水印，并能抵御常见的水印攻击，并对算法的有效性与经典
的算法进行了相应的比较，同过比较，我们可以看出该方法的有效性。
（4）基于ICA-SCS去噪的二值水印改进。
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fastfixedpoint.rar
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从 ... 广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。
本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。
物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号 ...
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topoplot.rar
基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。
去噪文件夹：
FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数；
av_sub伪迹减法去噪；
ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序；
wave_entro为小波熵的计算程序；
topoplot为地形图函数；
topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/16导的头皮电极分布位置
get_txt将采集的脑电数据转化为文本 ...
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