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ica_r.rar 带参考信号的盲源分离，很好用的程序，用于语音增强
ocica97-p.rar 这是一篇ica盲源分离方法的技术文章 Overcomplete 的方法来解决
qqqqq.rar ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法介绍了I C A的原理及其算法，然后介绍了该算法在盲源信号分离中的具体应用，并将此方法与主成分方洼 ( P C A)进行了比较
jinzhend.rar 独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术。I C A近年已在生物医域的信号分离中展示了很好的应用前景。我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理、主要算法、应用和究的发展方向，旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。
hhh.rar ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效，提出应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取，并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音乐信号的超高斯性．在此基础上，应用 I C A基函数作为滤波器，通过阈值化的去噪方法对含有强高斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验．结果表明，本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪方法，为强背景噪声下弱信号的检测提供了新的途径．
ToolBox.zip matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。
FastICAmatlabtoolbox.rar FastICA的matlat软件包，独立分量分析(ICA)在模式识别（如人脸识别），信号分离等领域有着广泛的应用。
ICA_21.rar 盲信号主分量分析的程序，用于对信号进行处理的程序。
my_function_1.rar ica 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包
MIMO_OFDM.rar 本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法，基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。

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