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  • Zynq-7000工业核心板规格书 (SOM-TLZ7xH)SoC 70357100双ARM+FPGA.pdf 由创龙自主研发的SOM-TLZ7xH核心板,基于Xilinx Zynq-7000系列SoC高性能处理器,大小仅有100mm*62mm。采用沉金无铅工艺的14层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,非常适用于高速数据采集与处理。
  • Sitara AM4379 AM4376工业核心板规格书(SOM-TL437x)详情简介.pdf 由创龙自主研发的SOM-TL437x是体积极小的AM437x Cortex-A9工业级核心板。采用沉金无铅工艺的8层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时, 经过严格的质量控制,满足工业各种极端环境应用。SOM-TL437x引出CPU全部资源信号引脚,二次开发非常容易,客户只需要专注上层运用,降低了开发难度和时间成本,让产品快速上市,及时抢占市场先机。不仅提供丰富的Demo程序,还提供详细的开发教程,全面的技术支持,协助客户进行底板设计和调试以及软件开发。
  • AM4379 AM4376 Spartan-6 FPGA+ARM工业核心板规格书(SOM-TL437xF)开发资料.pdf SOM-TL437xF是一款创龙基于TI AM437x ARM Cortex-A9 + Xilinx Spartan-6 FPGA芯片设计的核心板,采用沉金无铅工艺的10层板设计,适用于高速 数据采集和处理系统、汽车导航、工业自动化等领域。 SOM-TL437xF引出ARM和FPGA全部资源信号引脚,二次开发极其容易,客户只需要专注上层应用,大大降低了开发难度和时间成本,让产品快速上市,及时 抢占市场 ...
  • OMAPL138系列SOM-TL138F核心板规格书.pdf 由广州创龙自主研发的SOM-TL138F核心板是基于TI定点/浮点DSP C674x+ARM9 + Xilinx Spartan-6 FPGA工业级三核核心板,尺寸为66mm*38.6mm,功耗小 、成本低、性价比高。采用沉金无铅工艺的8层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,满足工业环境应用。 SOM-TL138F核心板引出CPU全部资源信号引脚,二次开发更加容易,客户只需要专注上层应用,大大降低了开发难度和时间成本,让产品快速上市,及时抢 ...
  • OMAPL138系列SOM-TL138核心板规格书.pdf 由广州创龙自主研发的SOM-TL138核心板是基于TI OMAPL138定点/浮点DSP+ARM双核核心板,55mm*33mm,仅硬币大小,功耗小、成本低、性价比高。采用沉 金无铅工艺的6层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,通过高低温和振动测试认证,满足工业环境应用。 基于TI OMAP-L138定点/浮点DSP C674x+ARM9处理器,双核主频456MHz;
  • matlab SOM神经网络及例子.rar SOM神经网络数据分类的matlab代码,内附例子,可根据自己的需要进行修改
  • 论文研究-SOM聚类与Voronoi图在验证码字符分割中的应用.pdf 字符分割是验证码字符识别的关键。为了解决粘连字符构成的验证码分割成功率低的问题,提出了一种基于SOM(self-organizing maps)神经网络聚类与维诺图(Voronoi)骨架形态分析相结合的粘连字符分割算法。该算法通过连通分量区分粘连字符,然后利用Voronoi图获得粘连字符的骨架形态,提取粘连字符的骨架特征点;根据SOM聚类后的拓扑神经元分布确定分割点,完成粘连字符骨架的分割与复原。用网络验证码图片集进行了测试,实验效果与滴水法和连通分量提取法对比 ...
  • 论文研究-一种增强SOM网络识别连续型网络攻击的新方法.pdf 提出了结合广义FIR滤波器和传统SOM网络的FSOM模型,以增强SOM对连续型网络攻击的识别能力,给出了相应的学习算法。并采用DARPA的1999年KDD入侵检测评估数据库作为网络的训练和测试数据,经仿真得到的检测率为93.1%,误报率为7.3%,表明该方法用于入侵检测有较好的效果。
  • 论文研究-一种基于SOM和Kmeans的文档聚类算法.pdf 提出了一种把自组织特征映射SOM和Kmeans算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化Kmeans的聚类中心,再用Kmeans算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
  • 论文研究-基于SOM实例归纳学习的信息系统总体设计模式生成方法.pdf 采用SOM神经网络技术通过对总体设计实例进行归纳学习,在信息系统开发的总体设计环节探索出一种挖掘和生成总体设计模式的方法,为模式在总体设计环节的应用奠定基础。它是对人工智能技术与信息系统开发相结合所进行的有益尝试。