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形状和纹理
人脸识别中实现形状和纹理分离的MATLAb程序,非常适合参考,尤其是初学者,货真价实,不容错过
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基于Gabor纹理特征的人脸识别方法
为了降低人脸Gabor 特征的维数,提出了一种新的基于Gabor 幅值的纹理表征(GMTR)方法用于人脸识别。GMTR 由伽玛分布(ΓD)拟合Gabor 幅值的分布来刻画,拟合的ΓD 参数作为纹理特征。在FERET 和Yale人脸库上的实验结果显示GMTR 的识别性能优于传统的Gabor 幅值特征,表明纹理特征具有更强的鉴别力。
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基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取
在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低)。为了给浮选操作提供指导,提出了一种基于LBPV(local binary pattern variance)的泡沫图像纹理特征提取方法。该方法通过融合泡沫图像局部空间结构和对比度来提取泡沫图像纹理特征,然后将LBPV 纹理特征应用于浮选工况状态的聚类分析。结果表明,该方法提取的纹理特征能有效反映浮选工况,且能获得更优的浮选泡沫聚类质量。
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osg纹理坐标环绕
osg初学者理解纹理坐标环绕问题帮助初学者快速理解集中环绕模式的理解使用
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创建fire纹理
这个是我从d8中抽出来的程序,可以在d9中运行,我已经修改了许多的地方。
就是直接创建纹理,没有使用图片。
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