LDA 源码搜索结果, 第92页, Verysource

降维技术matlab工具箱
本matlab工具箱包含目前大多数的降维技术，包括PCA，LDA，MDS，ProbPCA，Isomap，LLE，Laplacian，KernelPCA，KernelLDA，CCA，MCML，LPP。
改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用
提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.
JGibbLDA模型分析 JGibbLDA，java版的LDA模型分析软件，对于主题词提取非常有用。
基于PCA+LDA+LPP的人脸识别上传的这三个代码，是基于MATLAB软件上操作的，在人脸识别上有较好的识别率，推荐这三个代码
线性鉴别分析线性鉴别分析(lda)是作人脸识别非常经典的一个算法，这是一个matlab代码
使用ActiveMQ 5.X 为了有助于使用Apache ActiveMQ 5，你也许希望从Version 5 Getting Started手册或Configuring Version 5 Transports开始。除此之外，下面还有一份手册列表：  Configure version 5 Brokers（版本5代理的配置）  Configuring Version 5 Transports（版本5端口配置）  LDA
Matlab数据降维工具箱 Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA
基于PCA和LDA的人脸识别算法基于PCA和ICA的人脸识别算法，分类器采用贝叶斯分类器，效果明显
人脸识别的英文文献外文文献本次设计学习主要是了解人脸识别的相关知识，学会通过基于PCA的特征脸算法和基于LDA的Fisher脸算法来从人脸图像库中识别出相关图像。
人脸识别的新方法关于人脸识别的新方法，模糊二维PCA和LDA方法

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