LDA 源码搜索结果, 第95页, Verysource

lda-MATLAB blei提出的潜在狄利克雷算法的MATLAB实现
Fisherface Fisherface方法的实现是在PCA数据重构的基础上完成的，首先利用PCA将高维数据投影到低维特征脸子空间，然后再在这个低维特征脸子空间上用LDA特征提取方法得到Fisherface。程序中使用参数寻优的方法来寻找最佳投影维数，以达到比较理想的识别效果。
LDA c代码简单实用 Latent Dirichlet allocation C实现，简单使用。
LDA的matlab版本（Latent Dirichlet Allocation） Latent Dirichlet Allocation的matlab版本。具有很高的参考价值。
LDA线性鉴别分析线性鉴别分析（Linear Discriminant Analysis），是信号处理中一种用来筛选所需信号的常用方法。
computervision 这是计算机视觉里常用的PCA,LDA程序，里面包含了一些相关论文以及可以运行的程序
pcaldachengxu 压缩文件里有几个PCA和LDA的程序，都是调试通过好用的，有的还带有数据库。
LDA主题模型的文献主题发现，主体模型对比策略，主题词抽取，blei的相关文献，已经很全了
LDA 数学八卦主题模型，顾名思义，就是对文字中隐含主题的一种建模方法。还是上面的例子，“苹果”这个词的背后既包含是苹果公司这样一个主题，也包括了水果的主题。当我们和第一句进行比较时，苹果公司这个主题就和“乔布斯”所代表的主题匹配上了，因而我们认为它们是相关的。在这里，我们先定义一下主题究竟是什么。主题就是一个概念、一个方面。它表现为一系列相关的词语。比如一个文章如果涉及到“百度”这个主题，那么“中文搜索”、“李彦宏”等词语就会以较高的频率出现，而如果涉及到“IBM”这个主题，那么“笔记本”等就会出现的很频繁。如果用 ...
实用语音识别基础 ... 　9. 1 概述　　9. 2 线性判别分析 LDA 　　9. 2. 1 线性判别分析的概念　 ...

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