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FISHER线性判别 FISHER线性判别，模式分类，FLDA,LDA,FDA
i-vector的工具箱 ... that % matter. ldaDim = min(100, nSpeakers-1); devIVbySpeaker = reshape(devIVs, tvDim, nSpeakers*nChannels); [V,D] = lda(devIVbySpeaker, speakerID(:)); finalDevIVs = V(:, 1:ldaDim)' * devIVbySpeaker; % Step3.2: Now train a Gaussian PLDA model with ...
人脸识别理论和Python实现压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现
LDA数学八卦隐变量分析是统计数学一个新兴的分支。最近被应用于机器学习。这只是一篇科普的文章，有助于理解一些基本概念。
Peacock：大规模主题模型及其在腾讯业务中的应用 LDA是一个简洁、优雅、实用的隐含主题模型，腾讯效果广告平台部（广点通）的工程师们为了应对互联网的大数据处理，开发了大规模隐含主题模型建模系统Peacock，通过并行计算对10亿x1亿级别的大规模矩阵进行分解，从而从海量样本数据中学习10万到100万量级的隐含语义。
机器学习在人脸识别中的应用本文在前人的基础上对算法做出了相应的改进及简化，省去了中间冗余的fisher method，使得算法在更为简洁，并且选择合适的小波分解阶数，使得改进后的算法，运算时间没有增加，并与lda，decisionTree,集成方法，做了对比，所有算法都应用python语言机器学习库scikit-learn实现。
gensim安装包用于LDA，贝叶斯网络分析，TF_IDF词频计算
基于opencv的性别识别性别识别的工程文件有LDA PCA PCA+LDA方法还包括自己采集的一些数据
drtoolbox.zip Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、 LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、 KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
潜在狄利克雷分布主要介绍了潜在狄利克雷分布，LDA。英文论文

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