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  • Labview机器学习工具包使用实例 BP,SVM,SOM,LVQ,LDA,PCA,类聚等算法实例
  • 推荐算法中的LFM模型简介 最近几年做机器学习和数据挖掘研究的人经常会看到下面的各种名词,即隐含类别模型(Latent Class Model)、隐语义模型(Latent Factor Model)、pLSA、LDA、Topic Model、Matrix Factorization、Factorized Model。 这些名词在本质上是同一种思想体系的不同扩展,在推荐系统领域,提的最多的就是潜语义模型和矩阵分解模型。其实,这两个名词说的是一回事,就是如何通过降维的方法将评分矩阵补全。
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  • 线性判别分析matlab代码及pdf 讲解 这是线性判别分析的一个matlab code,有具体实例的运行结果,还有关于LDA 算法的详细讲解,通俗易懂,希望对大家有用.
  • 人脸识别源码 包含PCA及LDA两种人脸识别的MATLAB代码,非常好用!
  • Matlab降维工具箱 最新Matlab降维工具箱,里面含有包括PCA,LDA,KPCA,KLDA,LLE,CCA,LLC,GMST, LMNN,NPE,SPE等最新算法,可以自己任意改动可用于毕业设计,科学研究,希望对你有用
  • 人脸识别-计算机视觉大作业 人脸识别作业,主要结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)与线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的特点,提出PCA+LDA算法,并与LDA比价
  • gibbsLDA5-6 这是parameter estimation for text analysis 一文第5,第6部分的翻译。 是学习LDA的资料。