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论文研究 - 分析和预测森林土壤中的水分和锥度穿透性变化 ... 和随后的抗圆锥穿透性（以下称为锥指数，CI）。影响MC和CI的土壤变量是指密度，质地，有机质含量，粗碎屑含量和地形位置（即海拔和季节性影响的制图水深（DTW）模式）。在全年的不同时间，对采伐区的木材前进轨迹的内部和外部进行横断面采样。详细地讲，在铁轨内部和外部确定的61％的孔隙填充水分含量（MCPS）可能与 ... 。通过以下方法获得以块为中心的MC和CI预测：1）使用每日降水和气温天气的每日水文模拟-站记录每个街区最近的位置，以及2）以10 m分辨率完成的土壤特性，海拔，DTW和森林覆盖类型的数字化变化图。
论文研究 - 木材转发过程中的轨道监控和机器间隙分析 ... 采伐区获得的最终数据按机器类型（两个木材运输商和一个抓斗集材机），林分类型（软木种植园与天然硬木林分），月份，坡度，制图水深（DTW）类进行了分析。，沿线的通过次数和机器速度。在大多数情况下，由于存在树桩，岩石，砍伐物，灌木丛，车辙和积雪，因此间隙会高度变化。对于 ... 的速度更快2，在返回过程中的前进速度更快，在树木着陆路上的运动速度最快的3）。冬季，在积雪覆盖的地面，非冻结的浅层DTW和湿式多次通行地面上，间隙很低。在干燥的天气条件下，由于对加宽的轨道重复进行土壤压实，间隙也从低通轨道增加到多通轨道 ...
基于定点DSP的实时语音命令识别模块本系统的目的是在廉价定点数字信号处理器（DSP）芯片上实现语音识别。在微机平台，一般采用隐含Markov模型（HMM）进行语音识别，该算法在识别阶段计算量较少，适应性强，但是需要大量的前期训练工作。由于DSP系统存储资源有限，计算速度也比较慢，大运算量的前期训练是无法在有限的DSP资源上独立完成的，因此系统采用了动态时间弯折算法（DTW），以解决模板匹配中时间不定长的问题。
采用FPGA语音识别系统电路设计本课题通过对现有各种语音特征参数与孤立词语音识别模型进行研究的基础上，重点探索基于动态时间规整算法的DTW模型在孤立词语音识别领域的应用，并结合基于FPGA的SOPC系统，在嵌入式平台上实现具有较好精度与速度的孤立词语音识别系统。
一种基于SIFT特征的铁道检测图片的匹配方法提出一种基于SIFT特征的铁道检测图片的匹配方法。由人工标定铁路上的目标位置图片，通过匹配算法计算匹配图片与目标位置图片可匹配SIFT特征点的数量，利用DTW最优路径规划得到全局最优的匹配结果,从匹配结果中得到一张匹配度最高的图片并将其输出用于道路检测。实验证明，该算法在效率和准确度上均有较好的表现。
一种基于帧跳跃的语音识别改进算法引入帧跳跃的概念，从而改进了传统的端点检测算法和DTW算法，实现了一个改进的实时语音识别系统，并在计算机上进行了模拟仿真。实验结果表明，改进后的算法能有效提高孤立词的识别速度和识别精度。
基于SPCE061A的实时语音识别门禁系统设计通过对语音识别原理的系统分析，结合特定人语音识别的具体情况，研究了动态规整算法（DTW），应用凌阳SPCE061A单片机，实现了基于实时语音识别的门禁系统的总体设计。试验表明，在1.3 s内，系统误差率低于8%。该系统可应用于现代建筑的电子门锁类产品中，对实现智能化控制具有较强的实用价值。
基于SoPC的孤立词语音识别系统的设计采用SoPC方法，实现了基于动态时间规整（DTW）算法的孤立词语音识别系统，该系统可以作为电器系统的语音命令控制模块使用。考虑嵌入式系统的特点，对端点检测算法和模式匹配算法进行了选择和调整。实验表明，该语音识别系统运行速度和识别准确性能够适应语音控制的要求。SoPC设计方式灵活，适合对系统进行改进升级。
孤立词语音识别系统的DSP实现孤立词语音识别系统的DSP实现,0 引言<br> 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping，DTW)算法，该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现最早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别
工业电子中的智能机器人语音识别技术 ... 方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用DTW动态时间规整算法。连续语音识别一般采用HMM模型或者HMM与人工神经网络ANN相结合。

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