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knn_dtw
... cb [i]表示从索引i到结束为止我们将累积的距离的下限。 一旦到达终点，就无法累积更多的成本。 如果最后的cb不为零，我们将要求候选序列的DTW至少比bsf好得多
使用类似于更快的EAPrunedDTW的实现
成本函数可以轻松替换
观察值可以是任何类型
可能进行多维观察
查询的信封考虑了边界约束（第一个点和 ...
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matlab说话人识别
用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等 用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等
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往世界
... 噪声
3.操作系统
安卓
4.개발
Android Studio
5.데이터베이스
Google FireBase
6.개발기기
Android폰 Google主页스피커
시스시스템
기본
전처리
람의관의능으관의부터음성음성음성성성성성성를를를를
인식
음소정보바탕으로음소，음절，음절음절사전을기반으로양한방식으로접근
DTW - 동적 프로그래밍
- 2개의 시계열 데이터의 유사도를 알아내는 알고리즘
H
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基于维纳滤波和混合模型的说话人识别
在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降。把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪。对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作为后识别器所组成的混合识别器。传统方法分别由三类特征矢量(LSF、倒谱和滤波器组)组成。通过小波分析获得的基音携带了关于说话人身份的信息。这个系统能在不同噪声环境下分析基音周期。试验结果显示,所提出的系统的鲁棒性和辨识率都有所提高。
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动态时间规整距离算法在迭代学习控制中的应用
在本文中，我们为一类线性系统提出了一种新的迭代学习控制（ILC）设计。 提出了动态时间规整距离（DTW）算法作为解决迭代学习控制中优化问题的一种方法。 在该算法中，每条路径之后，使用DTW比较场方法解决优化问题，使用模型输出与实际输出之间的输入数据和误差数据来修改工厂模型，并在下一条路径中使用新的工厂模型。 模型修正装置是为非线性工厂设计的，也可以用于线性工厂。 结果表明， ...
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基于DTW-ILC算法的机器人轨迹跟踪控制
除冰机器人执行除冰任务时，必须克服各种障碍。 迭代时间规整距离学习控制算法被应用于冰线机器人机械手轨迹跟踪控制系统，在实施时间上，每次都使用EADTW距离解决最优问题，优化了传统的迭代学习控制算法，糖衣线机器人机械手轨迹跟踪，解决了传统算法实时性的弊端。 最后可以通过仿真验证，该方法可以有效地实现对机器人操纵器覆冰线轨迹的完全跟踪，并且具有良好的收敛性。
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数字信号_识别乐器音色.rar
转载，版权归原作者:
由MFCC得到乐器音频信号的短时功率谱；再得到乐器音频信号的短时过零率；与原乐器音频信号——同一类乐器音频信号的各个特征谱（图）相比较初步判断出该音频属于什么乐器；利用DTW（动态时间归整）比较各类乐器的MfCC和短时过零率的匹配距离数据，判断音频属于什么乐器
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