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论文研究-Android平台下的实时人体行为识别.pdf
为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能，提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法。该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动，通过趋势判断行为变化，结合趋势突变点检测和DTW算法进行过渡动作分割。提取加速度时域特征，使用随机森林对九种行为进行分类识别，平均识别率达到97.26%，其中过渡动作平均识别率达到95.05%。
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论文研究-频率规整线性预测系数的实时提取算法研究.pdf
在语音识别特征提取过程中，为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点，提出一种用于提取频率规整线性预测系数（WLPC）的自适应最小均方误差（LMS）算法。该方法通过自适应LMS技术，不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数，而且实现了对WLPC系数的实时提取。实验采用DTW（动态时间规整）算法，对比了自相关法WLPC预测误差和自适应法WLPC两种特征参数对孤立词识别率的影响结果和预测误差，结果证明了采用该算法具有较高的分类准确率和良好的时间性能。
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论文研究-无线定位中的地图匹配技术研究.pdf
针对基于无线定位的交通信息采集中地图匹配问题，提出一种新的地图匹配算法，算法提取连续多个位置点的瞬时位置、方向和相邻时刻的运动距离构成具有三个特征变量的子时间序列，并用DTW来进行车行轨迹与候选路段的相似性测量，然后利用模糊偏序关系得到相似性的综合评估，将与移动台运动轨迹最相似的路段作为匹配点所在路段。实验结果证明了算法的有效性。
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论文研究-基于Eros的多元时间序列相似度分析.pdf
为提高多元时间序列相似性度量的效率，采用扩展Frobenius范数（Eros）的主元分析（PCA）方法，通过主元和本征值构造主元相似因子，用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。为了验证这种方法的有效性，针对三组数据（两个真实数据，一个合成数据）进行了实验。结果表明，该方法相对于以往的欧几里德距离（ED），动态时间弯曲（DTW）相似性度量方法具有一定的优越性。
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论文研究-基于MDTW的飞行动作识别算法.pdf
科学评估飞行训练质量，对提高飞行员的飞行驾驶技术以及保障飞行安全具有重要意义。动作识别是飞行评估的一项基本内容，许多评估内容都是建立在获取动作序列的基础上的。在动态时间规整（DTW）的基础上提出了一种多元动态时间规整算法（MDTW），通过多维融合的方法进行多元时间序列相似性运算。经实际应用验证，该算法有效提升了传统DTW动作识别的效率和准确性。
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论文研究-基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法.pdf
DTW（Dynamic Time Warping）算法被广泛应用于序列数据比对，以度量序列间距离，但算法较高的时间复杂度限制了其在长序列比对上的应用。提出基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法（ADTW），算法 ... 的比对路径，并根据低精度距离矩阵上的梯度变化预测路径偏差，限制路径搜索窗口的拓展范围；随后算法逐步提高序列精度，并在搜索窗口内修正路径、计算新的搜索窗口，最终，实现DTW距离和相似比对路径的快速求解。对比FastDTW，ADTW算法在同等度量准确率下提高计算效率约20%，其时间复杂度为[O(n)]。
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论文研究-面向人机交互的快速人体动作识别系统.pdf
... 了一种基于时间序列相似性的快速人体动作识别方法。通过Kinect获取人体全身20个关节点，提取关键点的空间三维坐标，转化成特征向量，该特征向量模型能很好地对全身动作进行表示；在动作识别方面提出了一种快速动态时间弯曲距离（Fast Dynamic Time Warping，F-DTW）算法，解决了因动作速度不同导致的两时间序列在时间轴上不一致的问题，通过引入下界函数和提前终止技术对算法进行加速优化，解决动作识别的时延问题，从而能快速地控制机器人；定义20种动作进行识别，平均识别速度较传统算法大大提高，验证 ...
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