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关键字：ecg

  • 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别 本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。
  • The Common Genotypes of Long QT Syndrome and the Role of ECG Pre... 中国人群长QT综合征患者的基因型-表型分析以及基于家系成员ECG特点的基因分型预测，高元丰，刘文玲，目的：目前已发现可引起长QT综合征突变中的90%集中在KCNQ1、KCNH2以及SCN5A三个基因上（对应1-3型长QT综合征）。本研究旨在研究长QT综合征
  • 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别 本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。
  • 产生各种ecg信号.rar 产生ECG信号的MATLAB代码，可用于肌肉电信号、脑电信号去除噪声的实验中，同时可用于生物医学工程的研究，已经实验，可以使用。
  • 基于svm 对ecg信号的离散情感识别 基于ecg提取特征，识别7类情感，基于svm 对ecg信号的离散情感识别。通过使用neurokit包，提取生理信号特征，将生理信号分成7份，代表7类情感。然后调用sklearn包，用svm训练模型
  • 论文研究 - 使用ECG信号进行个人识别 用于诊断和患者监测的心电图（ECG）信号最近已成为一种生物识别工具。 实际上，ECG信号会根据健康状况，心脏几何形状和解剖结构等因素从一个人变为另一个人。 本文对不同的识别技术及其性能进行了比较研究。 在该领域中的先前工作涉及实现一组基准或一组非基准特征的方法。 在这项研究中，我们显示了基于小波系数统计计算的基准特征集和非基准特征集对相同数据的比较。 在这两种情况下，识别率均很高，使用离散Meyer（dmey）小波的非基准性能优于其余的98.65。
  • 一种新型计算机ECG识别方法运用研究 相对于其他的识别方式,ECG身份识别有相对不易被伪造的特点,比如指纹识别就很容易被伪造,降低了系统的安全性,心电图信号相对来说更生动,更不易被伪造,所以选择它作为生物特征来进行身份识别。虽然以前这种识别方式对于不稳定的心电信息表现不是很好,并不适用于所有人群,文中将引入适用于其他生物特征的主成分分析法来分析心电信号,提高录用率。
  • ECG数据压缩.zip 该代码利用MATLAB实现了心电信号（ECG）的压缩，包括转折点算法，小波变换压缩，通过选择输入数据的帧数，对数据进行压缩
  • 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别 本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。
  • Adaptive Fourier decomposition based ECG denoising.pdf ... 根据信号的能量分布对信号进行分解，使该算法适用于分离频率范围重叠但能量分布不同的纯ECG信号和噪声。根据噪声信号的估计信噪比（SNR），计算了AFD迭代分解过程的停止准则。基于AFD的方法通过一个ECG模型的合成ECG信号和MIT-BIH心律失常数据库中的真实ECG信号验证了该方法的有效性。仿真结果表明，与基于小波变换、Stockwell变换、经验模式分解和集成经验模式分解的主要ECG去噪方法相比，该方法在去噪和QRS检测方面具有更好的性能。