纹理源码搜索结果, 第91页, Verysource

论文研究-基于随机特征字典的纹理分类方法.pdf 为解决稀疏表示在提取全局纹理特征时受维数限制的问题，提出一种基于随机特征字典的特征提取及分类方法。方法利用稀疏系数中非零系数的分布特点，统计各图像块在稀疏分解过程中字典原子的使用频率，得到能突出纹理在稀疏域类别信息的直方图特征，进而实现分类。为提高分类准确率，通过随机投影将多尺度多方向的小波特征进行融合，并对其训练得到纹理描述能力更强的小波随机特征字典。在分类实验中，其分类准确率达94.79%，并能在噪声、光照条件影响下获得较好的鲁棒性，在分析全局纹理特征方面具有高效、稳定的特点。
论文研究-基于纹理特征的自然图像鉴别方法.pdf 采用图像的纹理特性建立模型，实现了自然图像和人工图像（主要是简笔画、表格、函数图像）的鉴别。首先，计算两类图像的纹理特征，统计并分析数据找出规律；其次，选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理特征，组建数学模型；最后，利用三个特征的线性组合构成鉴别函数，并用模拟退火算法确定权值。实验表明，该方法可以很好地鉴别两类图像，识别效率较高。
论文研究-结合纹理特征改进的GBIS图像分割方法.pdf 针对GBIS(efficient graph-based image segmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时, 分割效果不理想的问题, 在L*a*b*彩色空间下, 结合图像的纹理特征, 提出了一种改进GBIS图像分割方法, 记为 ... 差异程度; 然后, 用熵的方法来获取L*a*b*彩色图像的纹理特征; 最后, 结合图像的纹理信息, 改变了GBIS方法中的区域合并条件, 得到最终的分割结果。实验证明, 与原 ... 抑制了彩色图像在分割中存在的过分割现象, 并适合于含有丰富纹理的彩色图像。
论文研究-结合纹理复杂度和JND模型的图像水印算法.pdf 针对目前基于灰度共生矩阵相关水印算法存在容量较小的问题，提出一种将纹理复杂度和DCT域JND模型相结合的图像水印算法。首先将原图像分成子块，利用各子块灰度共生矩阵的四个纹理特性计算其纹理复杂度，并据此对子块进行排序以确定水印嵌入的子块位置后对原图像素矩阵进行DCT变换，结合 ... 方式计算各块JND值，根据JND值以及新的嵌入规则确定子块内水印嵌入方式。算法有效考虑了图像块的纹理特性和人眼视觉敏感性，加强了嵌入水印后的图像质量，提高了水印嵌入容量。实验结果表明，所提方法在 ...
论文研究-基于图像纹理的沥青路面坑槽识别及提取.pdf 针对现有基于视觉的坑槽检测方法仅侧重识别、提取精度不高的缺点，提出了一种综合利用坑槽灰度特征和纹理特征的坑槽识别及提取方法。图像二值化后，根据形状特征和标准偏差对坑槽进行定性识别和初始提取；对检测出含有坑槽的图像，利用灰度共生矩阵提取纹理特征，并利用主元分析法剔除冗余纹理特征，通过模糊C-均值聚类算法将属于坑槽病害的纹理区域聚为一类，再叠加定性识别的初始提取结果，经形态学处理即可准确提取坑槽病害区域。该方法定性识别的召回率为90.0%，精确率为87.1% ...
论文研究-基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法.pdf 针对传统图像角点特征匹配算法的匹配速度慢且准确率低等问题，提出一种基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法。首先，计算图像目标上角点对应的空间距离矩阵；然后，通过计算图像角点的空间距离矩阵在对应角点邻域LBP特征向量上的瑞利商，将角点在图像灰度特征空间内的度量问题转换为纹理特征空间内幅值的度量问题；最后，根据角点对应的瑞利商的大小实现不同图像间的角点特征匹配。对不同条件下采集的图像进行角点特征匹配，得到的匹配结果表明该算法不仅能够很好 ...
论文研究-一种改进的基于CUDA的纹理映射和光线投射结合的体绘制算法.pdf 针对传统的基于GPU的光线投射算法绘制效率较低的问题，利用CUDA架构的并行计算特性和对三维纹理的处理能力进行改进和优化。将体数据映射为三维纹理，利用CUDA三维数组进行存储与绑定，纹理拾取的浮点返回值利用线性滤波进行平滑。在传输函数的设计中引入中心差分梯度幅值增强对体数据边界面的绘制效果。每条光线的求交及颜色积累采用并行计算，按照由前向后进行颜色及不透明度累积。设置不透明度阈值，采用不透明度提前终止加速绘制。实验结果表明，绘制速度较传统的基于GPU算法有10%的速度提升，绘制效果也有很大的改善。
论文研究-基于非局部CTV-L1模型的大破损彩色纹理图像修复.pdf 针对大破损彩色纹理图像的修复问题，将TV-L1模型推广到非局部CTV-L1模型。该模型不仅包含非局部算子，同时还引入了CTV（color total variation）规则项，前者可以修复大破损纹理图像，后者充分考虑了彩色图像层与层之间的耦合关系，在处理彩色图像时可以有效地保持边缘。为提高模型的运算效率 ... 。数值实验结果证实所提出的模型在处理彩色图像时可以有效地保持边缘，同时去除图像中异常的不规则点。该研究可以推广到彩色纹理图像椒盐噪声去除及彩色纹理图像分割中。
论文研究-一种基于压缩感知理论的纹理分类方法.pdf 针对传统纹理分类方法计算复杂的问题，基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段，使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影，然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征；在纹理分类阶段，直接将随机特征嵌入到bag-of-words环境，并直接在压缩域内进行学习和分类。利用纹理图像的稀疏性，提出的特征提取方法简单，并且在性能和复杂度上都优于传统特征提取方法。最后使用CUReT数据库进行数值实验，并与 ...
论文研究-基于粒度与小波变换的纹理图像分割.pdf 对小波变换本质进行分析，得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中，取得了成功。

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