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研究论文-皮肤纹理检测技术
提出一种将基于粒子群模糊聚类算法的边缘检测方法和Gabor小波变换相结合来进行皮肤纹理检测的方法.用边缘检测的方法将明显具有很多边缘的肤色区域剔除，对于没有明显纹理的皮肤区域用Gabor小波变换进行皮肤的纹理检测.仿真结果表明，所研究的方法正检率获得提高，误检率有所下降，是一种有效的皮肤纹理检测技术.
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研究论文-纹理图的3D-HEVC深度图编码单元快速划分算法.pdf
为了降低3D-HEVC编码标准中深度图的帧内预测编码复杂度和编码时间,使用概率统计分析纹理图的最大编码单元(LCU)划分分布与深度映射图的LCU划分分布之间的相关性,提出一种快速算法,通过判断纹理图中LCU的划分深度,跳过深度映射图中一些不必要的LCU划分和模式判别过程,从而在基本不影响视频质量的前提下,提高编码效率。实验结果表明,可以在保证峰值信噪比(PSNR)和比特率(bit-rate)基本不变的情况下,大幅度减少深度图的编码时间。
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研究论文-基于小波域尺度间上下文关系模型的动态纹理分割.pdf
针对目前对动态纹理图像序列分割过程中没有充分利用图像序列间关系的问题，在此将尺度间上下文关系模型引入到动态纹理分割中。尺度间上下文关系模型可以充分利用小波域中同尺度各子带间以及相邻尺度子带间存在较强的依赖关系，用于提高动态纹理的刻画能力，达到较好的分割结果。文中利用MATLAB对动态纹理进行仿真分析。根据实验仿真结果并对其进行定量分析，结果证明该模型的动态纹理分割的误分割率更低，说明本模型提高了动态纹理分割的效果。
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